【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、深度估计模型训练方法和电子设备。
技术介绍
1、手机等电子设备在拍摄包含拍摄主体(如人物)和背景的图像时，对背景进行虚化通常能够更好地突出拍摄主体，提升图像的显示效果。其中，能够对背景进行虚化的前提是能够正确识别出拍摄主体与背景，而拍摄主体与背景的关键区别之一在于两者的深度不同，因此可以通过计算拍摄主体的深度和背景的深度较好地区分出拍摄主体与背景。
2、单目深度估计是一种基于单个摄像头拍摄的图像计算深度的方法，能够较为准确的确定出拍摄主体较为简单的场景下拍摄主体以及背景的深度。然而，在拍摄主体较为复杂时，例如在运动场景中，如拍摄主体为人物和人物手中的物体，人物和人物正在抛投的物体等，由于物体与背景融合在一起，因此一般的单目深度估计可能会将物体的深度确定为与背景相同，产生较大误差。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法、深度估计模型训练方法和电子设备，能够提高深度计算的正确性，进而在正确虚化图...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集运动场景下第一图像和第二图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他物体是与所述人物接触并随着所述人物运动的物体；或者，所述其他物体是所述人物的抛投物、投掷物中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度估计模型包括运动特征提取模块和深度计算模块；
5.一种深度估计模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本，训...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集运动场景下第一图像和第二图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他物体是与所述人物接触并随着所述人物运动的物体；或者，所述其他物体是所述人物的抛投物、投掷物中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度估计模型包括运动特征提取模块和深度计算模块；
5.一种深度估计模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本，训练初始模型得到深度估计模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于以下公式计算所述第二损失和所述第三损失：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在...
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