【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源系统优化，具体为基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法。
技术介绍
1、综合能源系统通过整合多种能源资源，实现对能源的转换、存储和分配，在日常的生活中，为了满足用户的需求，需要调整能源转化设备的输出功率，特别是当遇到极端天气时，内的冷负荷或热负荷会急剧增加，或突然出现大规模的电力、热能或冷能需求变化时，系统需要迅速调整能源转化设备的控制策略，使得这些情况下系统控制的实时性要求非常高，以保持高度的稳定性，确保能源供应不中断，避免造成损失或安全事故，而常用的深度神经网络虽然准确性较高，但由于具有多层结构，随着层数的增加，网络中的参数和计算量急剧上升，因此其计算效率较低，难以满足极端条件下实时性与高稳定性的需求，而感知机神经网络虽然计算效率较高，可以满足实时性需求，但其主要用于处理线性可分数据且输出为离散数据，并不适用于综合能源系统。因此在确保准确性的同时具有较高的实时性是目前难以解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术难以在确保准确性的同时具有较高的实时性的问题，...
【技术保护点】
1.基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，S1中，所述基于综合能源系统的历史运行数据特性与预测需求选择核函数包括：
3.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，S1中，所述基于所选择的核函数，计算综合能源系统的历史运行数据中不同数据之间的相似度，基于所述相似度获取线性可分数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，所述S2包括：
<...【技术特征摘要】
1.基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，s1中，所述基于综合能源系统的历史运行数据特性与预测需求选择核函数包括：
3.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，s1中，所述基于所选择的核函数，计算综合能源系统的历史运行数据中不同数据之间的相似度，基于所述相似度获取线性可分数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，所述s2包括：
5.根据权利要求4所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运行优化方法，其特征在于，s21中，所述基于智群优化引擎中感知机神经网络获取线性可分数据中不同类别数据的权重包括：
6.根据权利要求1所述的基于智群优化引擎的综合能源系统运...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈红敏，应雨龙，傅鹏，李坤，黄俊豪，茳劲杰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司永康市供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。