【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉和图像处理，特别是涉及一种细胞计数方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。
技术介绍
1、细胞计数和图像分析是生物细胞研究中的重要环节。传统的细胞计数方法主要依赖于人工在显微镜下进行逐一计数，这种方法耗时且易受观察者主观判断影响，导致结果的准确性存在不确定性。随着计算机视觉技术的发展，自动化的细胞图像分析方法逐渐成为研究的热点。相关技术中的自动化细胞图像分析方法虽然提高了计数效率，但在处理复杂图像和细胞团簇时仍然存在效率较低且准确性不足的问题。常规的深度学习目标检测方法需要大量基于人工标注的图像进行训练，且生成的模型文件较大，对推理设备的算力有较大的需求，搭建高性能嵌入式系统具有较高的要求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理效率及准确性的细胞计数方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。
2、第一方面，本申请提供了一种细胞计数方法。该方法包括：
3、获取待计数细胞样的目标细胞图像；
4、基于所述目标...
【技术保护点】
1.一种细胞计数方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单细胞参考面积通过如下步骤得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标损失函数，从所述细胞图像样本中确定各个细胞区域的细胞面积和单细胞参考面积的整数倍之间的差异，包括：
4.根据权利要求1至权利要求3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标细胞图像中细胞区域的细胞面积和单细胞参考面积，确定所述目标细胞图像中的细胞数量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待计数细胞样的目标细胞
...【技术特征摘要】
1.一种细胞计数方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单细胞参考面积通过如下步骤得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标损失函数，从所述细胞图像样本中确定各个细胞区域的细胞面积和单细胞参考面积的整数倍之间的差异，包括：
4.根据权利要求1至权利要求3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标细胞图像中细胞区域的细胞面积和单细胞参考面积，确定所述目标细胞图像中的细胞数量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待计数细胞样的目标细胞图像，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐李舟，高驰，应义斌，
申请(专利权)人：浙江大学杭州国际科创中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。