一种PM2.5污染-气象综合指数构建方法技术

本发明专利技术公开了一种PM2.5污染‑气象综合指数构建方法，包括从月尺度上分析目标研究区域的近地面PM2.5浓度与多个气象要素之间的相关性，确定各目标研究区域的与PM2.5浓度强相关的气象要素及强相关区域；将各目标研究区域的与PM2.5浓度强相关的气象要素在强相关区域内取平均，定义平均值或平均值差异为新气象变量，用于污染‑气象指数的构建；将每个新气象变量的时间序列分别进行标准化，并将标准化后的不同时间序列进行相加得到综合变量，最后将综合变量标准化得到污染‑气象指数。优点是：构建了可表征冬季PM2.5污染气象条件的综合指标—PM2.5污染‑气象指数，基于污染‑气象指数获知与PM2.5污染相关的气象条件的好坏。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气科学、大气环境，尤其涉及一种pm2.5污染-气象综合指数构建方法。

技术介绍

1、pm2.5污染是中国社会当前面临的一个主要空气污染问题。中国东部大部分地区，尤其是京津冀、长三角等地，冬季pm2.5污染事件频发，严重威胁到了人类健康和交通安全。2013年1月北京最高小时pm2.5浓度超过了500μg/m3。为了减少大气污染物人为源排放，相关部门提出了一系列严格的排放控制措施。最近的许多研究表明，2013年之后中国东部近地面pm2.5浓度呈下降趋势。中国生态环境部pm2.5数据分析发现2015-2019年中国近地面pm2.5浓度每年下降-3.1±2.2μg/m3。许多研究认为近几年中国东部近地面pm2.5浓度下降主要归因于气溶胶及其前体物人为源排放的减少。中国多尺度排放清单模型(meic；http://www.meicmodel.org)估计2013年-2017年全国pm2.5的排放量下降33％，pm2.5前体物so2、nox和nh3排放量分别下降59％、21％和33％。

2、除了人为源排放的变化，大尺度环流及局地气象条件变化也本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PM2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述的PM2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：步骤S1具体包括如下步骤，

3.根据权利要求2所述的PM2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：步骤S12具体包括如下内容，

4.根据权利要求2所述的PM2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：参与相关分析的气象要素包括2m相对湿度、2m大气温度、高空大气温度、10m风速、边界层高度、可降水量、500hpa位势高度、850hpa位势高度、500hpa纬向风、850hpa纬向风、500hpa经向风...

【技术特征摘要】

1.一种pm2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述的pm2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：步骤s1具体包括如下步骤，

3.根据权利要求2所述的pm2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：步骤s12具体包括如下内容，

4.根据权利要求2所述的pm2.5污染-气象综合指数构建方法，其特征在于：参与相关分析的气象要素包括2m相对湿度、2m大气温度、高空大气温度、10m风速、边界层高度、可降水量、500hpa位势高度、850hpa位...

【专利技术属性】
技术研发人员：许丽人，蔡军，黄静，高怡，孙海洋，贺婧，赵宇，王胜国，张硕，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一五四零部队，
类型：发明
国别省市：