基于RBF神经网络双交叉限幅PID控制炉温的方法技术

本发明专利技术涉及高炉炉温控制领域，一种基于RBF神经网络双交叉限幅PID控制炉温的方法,建立RBF神经网络，利用高炉的历史数据对RBF神经网络进行训练，利用高炉的实时数据对RBF神经网络进行在线微调，获得能够实时反映高炉系统的动态变化的RBF神经网络，建立双交叉限幅PID控制器，以实时反映高炉系统的动态变化的RBF神经网络的输出作为双交叉限幅PID控制器的输入，将RBF神经网络与双交叉限幅PID控制器结合，形成闭环控制系统，建立控制策略，实时调整双交叉限幅PID控制器的参数。本发明专利技术结合径向基函数（RBF）神经网络的自学习、自适应能力与双交叉限幅PID控制策略，以提高炉温控制系统的精度和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高炉炉温控制领域，特别是一种应用于不锈钢带钢生产的马弗炉炉温的控制方法。

技术介绍

1、在现代工业生产中，炉温控制是保证产品质量和生产效率的关键环节。传统的pid控制方法由于其简单易行、鲁棒性强，广泛应用于温度控制领域。然而，传统pid控制在面对非线性、时变性和大滞后的系统时，控制性能往往不尽如人意，难以实现高精度的温度控制。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于rbf神经网络双交叉限幅pid控制炉温的方法，通过引入rbf神经网络对系统进行非线性补偿，结合双交叉限幅控制策略，实现对炉温的高精度控制，提高系统的鲁棒性和稳定性。

2、本专利技术所采用的技术方案是：一种基于rbf神经网络双交叉限幅pid控制炉温的方法,建立rbf神经网络，利用高炉的历史数据对rbf神经网络进行训练，利用高炉的实时数据对rbf神经网络进行在线微调，获得能够实时反映高炉系统的动态变化的rbf神经网络，建立双交叉限幅pid控制器，以实时反映高炉系统的动态变化的rbf神经网络的输出作为双交叉限幅pid本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RBF神经网络双交叉限幅PID控制炉温的方法,其特征在于：建立RBF神经网络，利用高炉的历史数据对RBF神经网络进行训练，利用高炉的实时数据对RBF神经网络进行在线微调，获得能够实时反映高炉系统的动态变化的RBF神经网络，建立双交叉限幅PID控制器，以实时反映高炉系统的动态变化的RBF神经网络的输出作为双交叉限幅PID控制器的输入，将RBF神经网络与双交叉限幅PID控制器结合，形成闭环控制系统，建立控制策略，实时调整双交叉限幅PID控制器的参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于RBF神经网络双交叉限幅PID控制炉温的方法,其特征在于：建立RBF神经网络包括如下内...

【技术特征摘要】

1.一种基于rbf神经网络双交叉限幅pid控制炉温的方法,其特征在于：建立rbf神经网络，利用高炉的历史数据对rbf神经网络进行训练，利用高炉的实时数据对rbf神经网络进行在线微调，获得能够实时反映高炉系统的动态变化的rbf神经网络，建立双交叉限幅pid控制器，以实时反映高炉系统的动态变化的rbf神经网络的输出作为双交叉限幅pid控制器的输入，将rbf神经网络与双交叉限幅pid控制器结合，形成闭环控制系统，建立控制策略，实时调整双交叉限幅pid控制器的参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于rbf神经网络双交叉限幅...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡尚举，段浩杰，侯彦珍，王慧文，陈俊，杨星，刘建忠，王向宇，
申请(专利权)人：山西太钢不锈钢精密带钢有限公司，
类型：发明
国别省市：