【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水位监测，特别涉及一种水位测量方法、产品、设备及存储介质。
技术介绍
1、水位作为水文测量的关键要素，是水资源配置和水旱灾害防御的基础支撑数据，并且水资源与水安全问题严重影响国民经济发展，而水资源高效配置和洪涝灾害的有效防御依赖于水位数据的实时精准监测，因此开展水位测量方法研究具有重要意义。
2、传统水位测量方法主要分为人工水尺读数法和传感器（如压力、超声、雷达等传感器）自动采集法两大类，已广泛应用于水位测量实践，但人工水尺读数法需要人工现场进行读数，效率低下，并且更新数据不及时、人为因素干扰较大，而通过传感器浮漂等设备进行读数，不仅设备昂贵，还易损坏。
3、随着智慧水利建设和信息技术的发展，监控摄像机遍布各河流与水库，基于图像的水位测量方法逐渐应用于水位监测，该方法通过摄像头识别水尺的度数，提供监控点位的实时可视化水位数据，建设维护成本较低，因此应用前景广泛。然而，当前基于视觉的深度学习水尺检测方法通常是通过目标分割网络和目标检测网络结合起来进行水尺刻度的识别，该方法受限于图片数量，数据样本少，精度低...
【技术保护点】
1.一种水位测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述将实时接收到的水尺视频流中的当前水尺图像输入至训练后水尺识别模型中，以对所述当前水尺图像进行检测，得到相应的水尺检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述按照置信度从大到小的顺序，从所述水尺检测结果中筛选预设数量个目标置信度及对应的目标预设图标和目标水尺数值，包括：
4.根据权利要求3所述的水位测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述基于所述目标预设图...
【技术特征摘要】
1.一种水位测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述将实时接收到的水尺视频流中的当前水尺图像输入至训练后水尺识别模型中，以对所述当前水尺图像进行检测，得到相应的水尺检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述按照置信度从大到小的顺序，从所述水尺检测结果中筛选预设数量个目标置信度及对应的目标预设图标和目标水尺数值，包括：
4.根据权利要求3所述的水位测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，所述基于所述目标预设图标在水尺上的图标位置与目标交界点之间的距离，并结合所述目标水尺数值在水尺上的数值位置计算所述目标交界点对应的实际水位高度，包括：
6.根据权利要求1所述的水位测量方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的水位测量方法，其特征在于，所述对所述第一水尺图像集中的各水尺图像进行图像增强，得到增强后图像集，包括：
8.根据权利要求7所述的水位测量方法，其特征在于，所述基于从预设颜色集合中选择的目标颜色对所述第一变化后水尺图像进行色泽变化之前，还包括：
9.根据权利要求6所述的水位测量方法，其特征在于，所述将所述增强后图像集输入至初始图像增强网络中，以依次对所述初始图像增强网络中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：许博，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。