【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障预测，特别涉及一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、日常生产生活中，如电梯、升降梯、车辆、叉车等设备故障频发，不仅严重影响日常生产生活，还可能引发严重的安全事故。
2、目前，对上述设备的监测以及故障预测，依赖于对设备故障数据的采集。但是上述设备在运行中，绝大多数数据均是正常的，这导致和设备故障强相关的数据量较少，导致对故障预测的能力偏低，往往在故障将要发生或已经发生后，系统才能预测到故障的发生，预测的提前性不足，难以有效指导设备的维护以及故障的预防。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质，其优点是提高对设备的故障预测能力。
2、本申请的技术方案如下：
3、一方面，本申请提供一种基于数字孪生的故障预测方法，包括以下步骤：
4、s1：对设备进行三维建模；
5、s2：利用设备的三维模型，构建设备的数字孪生模型，在数字孪生模型中，构建仿真程序对设备运行状态...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，所述步骤S2和S3中，采用Unity3D引擎构建仿真程序及故障仿真程序，并为设备的三维模型赋予材质贴图、物理属性，包括光影效果、质量、强度、碰撞属性及真实运动学模型。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，步骤S2中，仿真程序用于仿真设备正常运行时的运行状态；
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，步骤S4具体包括：
5.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，所述步骤s2和s3中，采用unity3d引擎构建仿真程序及故障仿真程序，并为设备的三维模型赋予材质贴图、物理属性，包括光影效果、质量、强度、碰撞属性及真实运动学模型。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，步骤s2中，仿真程序用于仿真设备正常运行时的运行状态；
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，步骤s4具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的故障预测方法，其特征在于，还包括步骤s5：搭建基于深度学习算法的故障预测模型，利用步骤s3获得的数据对故障预测模型进行训练，通过训练后的故障预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪敏敏，丁树庆，冯月贵，王会方，宋来军，李晓露，唐海龙，周前飞，庆光蔚，卢东，
申请(专利权)人：南京市特种设备安全监督检验研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。