【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管道安全监测，尤其涉及一种管道安全预警事件类型识别优化方法及管道安全预警系统。
技术介绍
1、管道为油气领域常用的液体和气体传输介质，由于穿越地理环境的复杂性，其在生产运行过程中极容易因人工挖掘、机械挖掘作业等发生破损甚至泄漏、爆炸等现象。因此，实时对管道沿线土壤振动信号进行检测，及时发现管道沿线施工事件以确保管道及其传输介质的安全性是十分必要的。
2、传统的管道沿线振动事件识别通常使用人工提取特征和机器学习分类的方法，该方法存在特定环境下事件样本量小、准确率不高、容易误报漏报等缺点。当系统部署于一个新的土壤地质环境下时，由于土壤类型、土壤硬度、含水率、土层结构以及应力状态等会改变振动信号传播的特性，进而改变事件信号特征空间的分布，硬性识别准确率。同时，在新的环境下进行大量的模拟实验存在安全风险以及成本的限制。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的系统应用于新的土壤地质环境时识别准确率低，且在新的环境下进行大量模拟实验存在安全风险和成本限制的问题，本专利技术提供...
【技术保护点】
1.一种管道安全预警事件类型识别优化方法，用于新环境下管道安全预警事件类型识别，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述测试入侵事件为所述不同类入侵事件中的至少一种。
3.如权利要求2所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述不同类入侵事件包括人工挖掘事件、车辆通行事件和机械施工事件。
4.如权利要求3所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述测试入侵事件为人工挖掘事件、车辆通行事件和机械施工事件中的至少一种。
5.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种管道安全预警事件类型识别优化方法，用于新环境下管道安全预警事件类型识别，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述测试入侵事件为所述不同类入侵事件中的至少一种。
3.如权利要求2所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述不同类入侵事件包括人工挖掘事件、车辆通行事件和机械施工事件。
4.如权利要求3所述的管道安全预警事件类型识别优化方法，其特征在于，所述测试入侵事件为人工挖掘事件、车辆通行事件和机械施工事件中的至少一种。
5.如权利要求1所述的管道安...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炯，张婧，刘风，张小倚，赵茜，肖述辉，高亚东，范玲玲，
申请(专利权)人：陕西延长石油集团有限责任公司管道运输公司，
类型：发明
国别省市：
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