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基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法技术方案

技术编号:43986267 阅读:17 留言:0更新日期:2025-01-10 20:09
本发明专利技术提出了基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,包括:建立新型电力系统规划模型;具体为:确定新型电力系统规划边界参数,构建电力系统规划模型的目标函数,以及构建电力系统规划模型规划类约束条件和运行类约束条件;利用规划层与运行层相对独立特点将新型电力系统规划模型转化为规划运行双层子模型用于降低单个新型电力系统规划模型复杂度;利用融入知识规则引导的遗传算法求解规划运行双层子模型输出新型电力系统最优规划方案。本发明专利技术确保规划模型与系统运行需求紧密结合而避免割裂,同时在模型求解中结合遗传算法大范围寻优能力与知识规则引导的快速搜索能力,实现寻优全面性与快速性兼顾而支持大规模新型电力系统规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术新型电力系统规划,特别涉及基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法


技术介绍

1、近些年来风电、光伏等可再生能源得到了大规模发展,但是风光电源出力的波动性和随机性导致新型电力系统运行方式复杂多变。传统的新型电力系统规划方法基于典型方式评价发电成本、安全稳定水平等运行指标,规划与运行衔接不足问题日益凸显。因此,在电源优化布局、电网升级、储能配置等系统规划时,基于多种运行方式全面评价规划方案运行性能,确保规划方案满足复杂多变运行方式的要求成为新型电力系统规划的发展方向。

2、时序运行模拟能够精细化建模电力系统运行过程,实现对机组运行、电网潮流及弃电等运行指标准确量化,将其嵌入新型电力系统规划模型可在规划阶段详细考虑运行场景进而提高规划结果适用性。然而,规划模型和运行模型融合将使决策变量与约束条件显著增加,且规划决策变量与运行决策变量间的关联关系还会引入非线性因素,导致规划模型复杂性显著提升。特别是,新型电力系统源-网-储协同规划时,电源、储能的选址定容与电网升级联合优化可能使待优化变量高达数千维,成为大规模非线性优化问题。电力系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,利用规划层与运行层相对独立特点将新型电力系统规划模型转化为规划和运行双层子模型用于降低单个新型电力系统规划模型复杂度的过程包括:

3.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,所述确定新型电力系统规划边界参数的过程包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,以新建设备投资与系统运行费用综合最优为目标...

【技术特征摘要】

1.基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,利用规划层与运行层相对独立特点将新型电力系统规划模型转化为规划和运行双层子模型用于降低单个新型电力系统规划模型复杂度的过程包括:

3.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,所述确定新型电力系统规划边界参数的过程包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,以新建设备投资与系统运行费用综合最优为目标构建电力系统规划模型的目标函数的过程包括:

5.根据权利要求1所述的基于知识规则与进化算法融合的新型电力系统规划方法,其特征在于,构建电力系统规划模型规划类约束条件过程包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:施啸寒张觊凡张恒旭孔宇
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:

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