【技术实现步骤摘要】
本公开至少涉及网络，尤其涉及一种隐患识别方法、隐患识别装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、提前预测网络中未来可能发生的故障，提高了故障诊断的预见性，有助于及时发现故障隐患，提前做出故障处理部署。
2、然而，如果对预判的故障隐患都进行故障排查，可能导致运维人员工作任务繁重，没有对网络进行重点防护的问题。
3、所以，有必要更精准地定位预测的网络故障隐患，制定差异化的故障隐患排查方案。
技术实现思路
1、本公开所要解决的技术问题是针对上述不足，提供一种隐患识别方法、隐患识别装置以及计算机可读存储介质，以解决如何更精准地定位待排查的网络故障隐患的问题。
2、第一方面，本公开提供一种隐患识别方法，所述方法包括：
3、获取网络设备在第一时段内的第一实际指标数据；
4、将第一实际指标数据输入时序预测模型，以获取网络设备在第二时段内按照时序分组的多组第一预测指标数据；
5、将多组第一预测指标数据输入异常检测模型，以获取网络设备...
【技术保护点】
1.一种隐患识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一实际指标数据输入时序预测模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用第三实际指标数据和第四实际指标数据训练LSTM模型，以获取时序预测模型，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将多组第一预测指标数据输入异常检测模型，以获取网络设备在第二时段内发生异常的预测异常频率，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种隐患识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一实际指标数据输入时序预测模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用第三实际指标数据和第四实际指标数据训练lstm模型，以获取时序预测模型，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将多组第一预测指标数据输入异常检测模型，以获取网络设备在第二时段内发生异常的预测异常频率，具体包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘申申，刘蓬，张萌，霍玮，秦敏智，彭博，高洁，任妍，张坤，曹建，田姝瑶，刘子豪，陈景武，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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