【技术实现步骤摘要】
下面的示例涉及具有超分辨率的方法和设备。
技术介绍
1、图像超分辨率技术可以是用于从单个低分辨率(lr)图像获取高分辨率(hr)图像的技术。图像超分辨率技术不仅可包括将lr图像的质量提高到hr,而且还可包括用于对图像中的小对象进行大的缩放的缩放技术。超分辨率技术(例如,最近插值、双线性插值和双三次插值)可使用插值和各种基于深度学习的超分辨率技术,并且用于使深度学习模型轻量化的技术可包括量化、剪枝、低秩近似、知识蒸馏和紧凑网络设计,以在移动环境(如,智能电话)中实时处理图像的超分辨率。
技术实现思路
1、提供本
技术实现思路
以简化的形式介绍在下面的具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本
技术实现思路
不意在识别要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不意在用于帮助确定要求保护的主题的范围。
2、在一个或多个总体实施例中,一种具有超分辨率的处理器实现的方法包括:基于输入图像的梯度来确定输入图像的方向类型;基于与映射到确定的方向类型的内核集对应的残差查找表(lut)来获取第一中间图像,第一
...【技术保护点】
1.一种用于超分辨率的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取第一中间图像的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,生成输出图像的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其中,输入图像的查找表强度图包括基于输入图像中的每个像素的梯度与调谐参数的乘积而确定的输入图像中的每个像素的查找表强度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,
6.根据权利要求1所述的方法,其中
7.根据权利要求1所述的方法,其中
8.根据权利要求1所述的方法,其中
9.根
...【技术特征摘要】
1.一种用于超分辨率的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取第一中间图像的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,生成输出图像的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其中,输入图像的查找表强度图包括基于输入图像中的每个像素的梯度与调谐参数的乘积而确定的输入图像中的每个像素的查找表强度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,
6.根据权利要求1所述的方法,其中
7.根据权利要求1所述的方法,其中
8.根据权利要求1所述的方法,其中
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:将输出图像设置为输入图像,以及重复确定输入图像的方向类型的步骤、获取第一中间图像的步骤、确定查找表强度图的步骤、以及生成输出图像的步骤。
10.一种用于超分辨率的方法,所述方法包括:
11.根据权利要求10所述的方法,其中,生成输出图像的步骤包括:
12.根据权利要求10所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:曺荣铉,奇世焕,金正洙,庾斗植,李炯旭,崔承源,崔锺声,
申请(专利权)人:三星电子株式会社,
类型:发明
国别省市:
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