【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公共卫生，具体为一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法。
技术介绍
1、在当前的公共卫生领域，传染病的预警和控制是一个至关重要的环节。尽管现有的传染病预警系统在一定程度上能够对疫情进行监测和预警，但它们普遍存在着一些局限性。这些系统往往依赖于单一的数据源，如医院报告或实验室检测结果，这限制了它们在数据收集和分析上的广度和深度。此外，传统的预警系统在实时性、准确性以及对新兴传染病的快速响应能力上也存在不足。这些系统通常缺乏对多源数据的整合能力，无法充分利用来自不同渠道的信息，如社交媒体、在线医疗咨询平台等，这些渠道能够提供关于疫情的早期信号。
2、随着信息技术的快速发展，尤其是大数据和人工智能技术的应用，为传染病预警提供了新的可能性。多源数据融合技术能够整合来自医疗机构、公共卫生单位以及线上平台的大量数据，这些数据包括诊疗记录、症状描述、检查结果等。通过自然语言处理（nlp）技术和数据挖掘技术，可以从这些数据中提取有价值的信息，识别出传染病的潜在特征和模式。然而，如何有效地整合和分析这些多源数据，以及如...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述S1的执行步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述S1中对获取的数据进行筛选，剔除无效数据的具体操作步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述S2的具体操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述s1的执行步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述s1中对获取的数据进行筛选，剔除无效数据的具体操作步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述s2的具体操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法，其特征在于，所述s2中在传染病特征分析中，将经过自然语言处理后的症状文本向量与基础检查数据数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨维中，李中杰，张婷，叶楚楚，范子亮，王哲，赵鑫，王瑶，袁熠，刘继增，
申请(专利权)人：北京协和医学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。