基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备技术

本申请公开了一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备，借鉴了自然界中的遗传进化原理来优化数据管理和处理，并且结合了遗传算法与数据分层分级管理思想相结合的数据管理方式。这种方式旨在通过模拟生物进化过程中的遗传机制，如选择、交叉、变异等，来优化数据的分类与分级过程，从而对数据管理的效率和安全性有所提升，并可以应用于大数据环境下的数据分类、存储、检索等多个方面，提高数据处理效率和准确性。并且，还可形成具有明显标签属性的可溯源基础模型数据，结合分层分级的数据管理，给区域电网带来了极大的便利。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据管理，具体涉及一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备。

技术介绍

1、相关技术中，数据的分层分级管理大部分依赖于工作经验，采用人工配置、自定义设置等方式进行数据的分层维护与分级管理，对于数据特征相对单一、数据属性近似的多种数据进行人工划分层级，具有一般的实用价值，但是对于数据特征复杂、数据属性较多且具有共通性质较少的大批量数据而言，通过人工配置或简单名词匹配等方式来进行数据分层分级管理，存在较多数据分层分级错误情况，且分类粗糙，分级不明，不利于数据的快速检索和数据安全性要求。

2、因此，现有的数据分层分级方案存在分层分级不够准确的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法及设备，旨在提高数据分层分级的准确性。

2、一方面，本申请提供一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，所述基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法包括：

3、获取待管理的目标数据；

4、确定每一所述目标数据的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法包括：

2.如权利要求1所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述数据分层分级信息中包括数据分层信息和数据分级信息，所述确定每一所述目标数据的数据分层分级信息，包括：

3.如权利要求2所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述确定每一所述目标数据的数据分级信息，包括：

4.如权利要求1所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述利用所述遗传算法，对多个所述初始个体进行优化处理...

【技术特征摘要】

1.一种基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法包括：

2.如权利要求1所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述数据分层分级信息中包括数据分层信息和数据分级信息，所述确定每一所述目标数据的数据分层分级信息，包括：

3.如权利要求2所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述确定每一所述目标数据的数据分级信息，包括：

4.如权利要求1所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述利用所述遗传算法，对多个所述初始个体进行优化处理，得到优化后的数据分层分级信息，包括：

5.如权利要求4所述的基于遗传仿生模型算法的溯源数据分层分级方法，其特征在于，所述利用所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐遐龄，肖小刚，陈庆，李鑫，于文娟，于宏文，袁凯，喻小斌，
申请(专利权)人：武汉华瑞测智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：