【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于振动传感器，具体涉及一种抗干扰振动传感器信号处理方法及相关系统。
技术介绍
1、在现代工业生产中，机械设备的状态监测和故障诊断对于保证生产连续性和设备安全性具有重要意义。传统的机械设备监测方法往往依赖于人工经验，不仅效率低下，而且准确性难以保证。随着传感器技术和信号处理技术的发展，振动传感器与信号处理系统在机械设备状态监测和故障诊断中的应用越来越广泛。
2、现有的振动传感器与信号处理系统虽然能够在一定程度上实现对设备状态的监测。但是现有的振动传感器系统在信号采集阶段，由于外界环境干扰和设备本身的工作噪声，往往导致采集到的振动信号中含有大量的噪声，这些噪声对后续的信号分析和故障诊断造成了不利影响。同时现有的信号处理系统在故障诊断的准确性和实时性方面仍有待提高，难以满足工业生产中对快速准确诊断的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有振动传感器系统在信号采集阶段采集到的振动信号中含有大量的噪声，从而对后续的信号分析和故障诊断造成不利影响，提供一种抗干扰振...
【技术保护点】
1.一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，所述电信号转化为数字信号的方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，对数字信号进行操作得到高质量数字信号的方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，时域特征提取模型使用均方根值算法在时间域内对高质量数字信号进行分析，得到时域信号波形图，提取波形图的频率和幅度作为特征参数。
5.根据权利要求4所述的一种抗干扰振...
【技术特征摘要】
1.一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，所述电信号转化为数字信号的方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，对数字信号进行操作得到高质量数字信号的方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，时域特征提取模型使用均方根值算法在时间域内对高质量数字信号进行分析，得到时域信号波形图，提取波形图的频率和幅度作为特征参数。
5.根据权利要求4所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，使用均方根值算法的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种抗干扰振动传感器信号处理方法，其特征在于，频...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙智慧，艾永明，席庆宇，马凤鸣，史义明，陈铁军，聂庚辛，贺文龙，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司长春热电厂，
类型：发明
国别省市：
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