信号处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介质，涉及信号处理技术领域，方法包括：获取待进行信号处理的原始信号，原始信号的信号类型包括骨导信号；提取原始信号的信号特征；将信号特征输入至预先训练完成的频带扩展模型中得到目标带宽信号，其中，频带扩展模型包括依次连接的低频特征分析网络、高频信号预测网络与融合网络，低频特征分析网络用于分析融合信号特征，高频信号预测网络用于预测高频信号，融合网络用于融合高频信号与原始信号。本申请提高了骨导信号的清晰度，使得处理后的骨导信号具有较好的听感。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信号处理，尤其涉及一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、骨传导信号(以下简称骨导信号)是指利用固定介质(如骨骼、颅骨)的振动特性传导的信号，通常可通过传感器拾取骨导信号，如骨传导(voice pick up，vpu)传感器通过将固体介质的振动转换为电信号来拾取骨导信号。因此，骨导信号具有抑制环境噪音的固有能力，这是在低信噪比条件下进行语音增强的有利物理特性。近年来，骨传导技术已在语音通信、辅助听设备、虚拟现实、军事应用、矿下开采等领域得到广泛应用。

2、然而，由于骨导信号特殊特性，通常拾取到的骨导信号仍然存在以下缺点：与清晰的空气传导信号(简称气导信号)相比，拾取到的骨导信号在高频范围有显著的信息丢失，其能量分布限制在低于2khz。这可能会大大降低信号的清晰度，使骨导信号听起来沉闷。

3、因此，如何提高骨导信号的清晰度，以提高骨导信号的听感是本
亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号处理方法，其特征在于，所述信号处理方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述将所述信号特征输入至预先训练完成的频带扩展模型中得到目标带宽信号的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述高频信号预测网络包括高频幅值计算子网络与高频相位值计算子网络，所述通过所述高频信号预测网络基于所述融合特征数据预测高频信号的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述融合网络包括幅值滤波子网络与相位值滤波子网络，所述通过所述融合网络对所述高频信号与所述原始信号进行融合处理得到目标宽带...

【技术特征摘要】

1.一种信号处理方法，其特征在于，所述信号处理方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述将所述信号特征输入至预先训练完成的频带扩展模型中得到目标带宽信号的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述高频信号预测网络包括高频幅值计算子网络与高频相位值计算子网络，所述通过所述高频信号预测网络基于所述融合特征数据预测高频信号的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述融合网络包括幅值滤波子网络与相位值滤波子网络，所述通过所述融合网络对所述高频信号与所述原始信号进行融合处理得到目标宽带信号的步骤，包括：

5.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述通过所述低频特征分析网络分析融合信号特征得到融合特征数据的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶晶，请求不公布姓名，蒋超，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：