一种目标图像的质量评估方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种目标图像的质量评估方法，包括：将获取的目标图像输入预先训练好的质量评价模型；在质量评价模型中，对目标图像进行处理，确定与质量评价中的每个质量因素各自对应的因素特征向量和因素评分；利用质量评价模型中的自注意力机制，基于每个质量因素的因素特征向量，确定每个质量因素的权重；基于所述每个质量因素的因素评分和权重进行加权处理，得到所述目标图像的综合评分，作为目标图像的质量评估结果；其中，在训练质量评价模型的过程中，将对训练样本图像处理后得到的综合评分与依据用户需求为训练样本图像确定的基准评分进行比较，用于更新质量评价模型的参数。应用本申请，能够自适应提供满足用户个性化需求的评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种目标图像的质量评估方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

1、随着图像处理技术的不断发展，基于图像进行的目标评估系统得到了越来越广泛的应用。

2、例如，在安防监控或认证(考勤，车辆准入)产品中，对某个对象进行多次图像抓拍和分析有重要作用，此类对象可以是人脸/人体/车辆/车牌等。因为对象处于移动中，所以会得到姿态、大小、清晰程度等不同的目标图像序列(视频流)，需要对每个目标图像进行质量评估。所以安防相机在对对象进行检测和目标追随后，对对象进行多次抓拍获得多个目标图像，再进行质量评价以获取最优目标图像，以使得后续的分析更为准确，选取最优帧是根据目标图像的质量评估结果(例如综合质量分数)来决定的，这个综合质量评估结果代表了姿态、大小、清晰程度等因素的综合影响。然而一个问题是，往往抓拍的最优图像帧难以满足大小，姿态，清晰度，遮挡情况同时都是最好的，比如，一个对象的多个目标图像要么有一定姿态偏移，要么有一定遮挡。此时不同用户就会有自己的个性化抓拍需求，如用户1更愿意相机抓到正脸图像(有遮挡可以容忍)，用户2更愿意相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标图像的质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述质量评价模型的方式包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述质量评价模型的方式包括：

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述质量评价模型包括自注意力模型和与每个质量因素各自对应的因素子模型；

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述训练样本图像的基准评分的确定方式包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：根据多个所述目标图像的质量评估结果，在所述多个目标图像...

【技术特征摘要】

1.一种目标图像的质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述质量评价模型的方式包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述质量评价模型的方式包括：

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述质量评价模型包括自注意力模型和与每个质量因素各自对应的因素子模型；

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述训练样本图像的基准评分的确定方式包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：根据多个所述目标图像的质量评估结果，在所述多个目标图像中选取抓拍图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量评价模型包括自注意力模型、与每个质量因素各自对应的因素子模型、所有所述因素子模型共用的第一卷积神经网络、乘法模块和目标损失函数处理模块；

8.一种目标图像的质量评估装置，其特征在于，包括：接收单元、质量评价单元和输出单元；

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括训练单元，用于训练生成所述质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，杨彭举，谢迪，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：