【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网自动化，尤其涉及一种配网全息数据智能识别处理系统。
技术介绍
1、配网全息数据是指在配电网设备上部署智能化终端感知装置和边缘计算装置，通过高精度的三维数字技术和实时数据采集，对配电网设备和运行状态进行一比一的三维立体还原和数字化全景呈现。
2、现有技术cn115730410a公开了基于配用电全息数据模型的电网配网网架拓扑构建方法，包括：获取电网pms系统中多个电网设备的图形数据，将所述图形数据转化为拓扑数据，并将所述拓扑数据写入图数据库；基于所述图数据库，识别多个电网设备中变电站节点和其存在连接关系的多个杆塔节点；基于所述多个杆塔节点中每相邻两个杆塔之间的距离确定弧垂相关参数，并基于所述弧垂相关参数构建弧垂线段函数；基于所述弧垂线段函数绘制每相邻两个杆塔之间的架空线路曲线，得到电网配网网架拓扑图；
3、但配网全息数据会所采集和处理的数据量较大，不仅需要强大的算力支持，且所需要进行分析和处理的时间变长，进而导致数据的实时性较差，难以快速的对数据进行实时响应，而延迟的数据响应会导致配电网中的异常数据...
【技术保护点】
1.一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，设备故障位置的确定方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，目标故障的故障特征曲线的计算方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，数据波动集合中元素与单位区间的相似值的计算方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，目标监测位置的实时运行状态的确定方法包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，设备故障位置的确定方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，目标故障的故障特征曲线的计算方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，数据波动集合中元素与单位区间的相似值的计算方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种配网全息数据智能识别处理系统，其特征在于，目标监测位置的实时运行状态的确定方法包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王松，马金辉，陈伟，沈新村，汪然，苏英，汪志扬，朱刚刚，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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