【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像识别的产品质量检测方法及系统。
技术介绍
1、在传统的质量检测流程中，人工检测方法由于其主观性和易疲劳性，往往难以保证检测的一致性和准确性。随着自动化技术的发展，机器视觉系统开始被广泛应用于产品质量检测中。
2、对于非限定形状产品，在生产线开始生产后才能得到其具体的产品形状，因此对同一批产品进行质量检测的过程中，往往难以采用先前制定的检测标准，通常在一批产品生产完成后，将尺寸与该批产品存在较大差异的产品判定为不合格产品。检测的方式通常采用对每一个产品进行实际测量，得到平均尺寸后，剔除与平均尺寸差异较大的产品，检测的速度较慢，人工成本较高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于图像识别的产品质量检测方法及系统，以改善上述问题。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提出了一种基于图像识别的产品质量检测方法，适用于一种基于图像识别的产品质量检测系统，系统包括控制器、检测平面、传送...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，适用于一种基于图像识别的产品质量检测系统，所述系统包括控制器、检测平面、传送装置以及视觉传感器，所述传送装置用于将j个待检测产品依次送往所述检测平面，其中，j自然数且j≥2，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，所述控制器基于n张所述检测图像获取多个模型特征，n为自然数且n≥1，并基于所述模型特征构建目标模型，所述目标模型为所述待检测产品的虚拟模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，所述控制器基于n...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，适用于一种基于图像识别的产品质量检测系统，所述系统包括控制器、检测平面、传送装置以及视觉传感器，所述传送装置用于将j个待检测产品依次送往所述检测平面，其中，j自然数且j≥2，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，所述控制器基于n张所述检测图像获取多个模型特征，n为自然数且n≥1，并基于所述模型特征构建目标模型，所述目标模型为所述待检测产品的虚拟模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，所述控制器基于n张所述检测图像获取多个模型特征，n为自然数且n≥1，并基于所述模型特征构建目标模型，所述目标模型为所述待检测产品的虚拟模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在于，所述检测平面为镜面，所述控制器基于n张所述检测图像获取多个模型特征，n为自然数且n≥1，并基于所述模型特征构建目标模型，所述目标模型为所述待检测产品的虚拟模型，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的产品质量检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：田城宇，钟强斌，刘电权，刘华江，赵荣成，刘珠岩，
申请(专利权)人：深圳市立电连接科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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