【技术实现步骤摘要】
本技术涉及故障定位，尤其涉及一种芯片故障定位装置和服务器。
技术介绍
1、ai(artificial intelligence，人工智能)技术在当今社会比较火热，进一步衍生出很多ai服务器或者超融合设备。ai服务器或超融合设备内部中的gpu(graphicsprocessing unit，图形处理器)模块用于实现ai功能。如图1所示，一般一个ai服务器或者超融合设备中会包括多个gpu模块，可以实现高算力功能，从而使ai技术更加智能。而gpu模块内部包括多个ai芯片，则一个ai服务器或者超融合设备中所包含的ai芯片可能要多达几十个，几十个ai芯片在运行时出现故障的概率较大，因此，如何快速定位整机中故障gpu模块中的故障ai芯片是目前亟需解决的问题。
2、现有技术中，可通过如图2所示的ai加速卡通过pcie(peripheral componentinterconnect express，高速串行计算机扩展)总线协议实现故障诊断。然而，图2所示的ai加速卡进行故障诊断时需保证pcie结构树保持不变，一旦pcie结构树发生变更，则...
【技术保护点】
1.一种芯片故障定位装置，其特征在于，包括：主机端、使能控制电路和I2C链路开关电路，其中：
2.根据权利要求1所述的芯片故障定位装置，其特征在于，所述I2C链路开关电路包括至少两个开关控制电路，所述开关控制电路与所述MCU一一对应；
3.根据权利要求2所述的芯片故障定位装置，其特征在于，所述开关控制电路包括第一开关控制子电路和第二开关控制子电路，其中：
4.根据权利要求3所述的芯片故障定位装置，其特征在于，所述第一开关控制子电路包括MOS管Q1、MOS管Q2、MOS管Q3、电阻R1、电阻R2、电阻R3和电容C1，其中：
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