【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，具体涉及一种铜箔表面质量智能检测系统。
技术介绍
1、铜箔生产过程中，表面质量检测是一个关键环节。传统的人工检测方式效率低下，且容易受主观因素影响，难以满足快速、精准检测的要求。为了实现铜箔表面质量的在线智能检测，需要克服诸多技术难题。首先，铜箔生产车间环境恶劣，灰尘、油污等杂质容易附着在铜箔表面，对图像采集质量造成严重干扰，如何在恶劣环境下获取高质量图像是一大挑战。其次，铜箔表面缺陷种类多样，包括划痕、针孔、氧化斑等，不同缺陷的形态、尺寸差异大，且分布随机，传统的基于阈值分割、形态学操作等方法难以准确提取缺陷区域。此外，铜箔生产速度快，对检测系统的实时性提出了极高要求，如何在满足精度的同时提升检测速度，是另一个亟待解决的问题。最后，不同生产批次、不同型号铜箔的表面特性存在差异，检测系统需要具备自适应能力，能够根据实际情况自动调整相关参数，以保证检测的稳定性和可靠性。
技术实现思路
1、针对铜箔表面易附着杂质、不同批次和型号铜箔表面特性差异大的问题，本专利技术提出了一种...
【技术保护点】
1.一种铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，包括：获取模块、构建模块和检测模块；
2.根据权利要求1所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述获取模块包括：采集单元、预处理单元和特征提取单元；
3.根据权利要求2所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：模型构建子单元、优化子单元、数据获取子单元和特征获取子单元；
4.根据权利要求3所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述构建模块包括：区域提取单元、缺陷识别单元和识别模型构建单元；
5.根据权利要求4所述的铜箔表面质量智能检测系统，...
【技术特征摘要】
1.一种铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，包括：获取模块、构建模块和检测模块；
2.根据权利要求1所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述获取模块包括：采集单元、预处理单元和特征提取单元；
3.根据权利要求2所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：模型构建子单元、优化子单元、数据获取子单元和特征获取子单元；
4.根据权利要求3所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，所述构建模块包括：区域提取单元、缺陷识别单元和识别模型构建单元；
5.根据权利要求4所述的铜箔表面质量智能检测系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨榕桢，谢志威，伍胜强，李文龙，黄海彬，
申请(专利权)人：广东嘉元科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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