【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力监测领域，具体涉及一种基于数据分析的台区异常监测方法。
技术介绍
1、现阶段，很多区域用电环境基础管理薄弱，大量老旧表计、表箱的使用导致计量故障和差错频发，台区及线路故障也时有发生。这不仅增加了线损管理的难度，同时给用户带来了不佳的用电体验，从服务工单中可以看出，故障报修多、投诉意见多，用户所属的台区线损受到了影响。
2、当前的台区异常监测主要靠人工筛查，对每个用户和关口电能表的电流、电压、电量和台区线损的情况进行监测，监测范围较大，监测频率较低，整体效率低下，甚至有监测盲区，存在台区异常监测的精度以及效率比较低的问题。因此，为解决以上问题，需要一种基于数据分析的台区异常监测方法，能够显著提升台区异常监测的精确性、高效性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的是克服现有技术中的缺陷，提供基于数据分析的台区异常监测方法，能够显著提升台区异常监测的精确性、高效性。
2、本专利技术的基于数据分析的台区异常监测方法，包括：
3、以供电量...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：根据如下方法确定优质台区所处的斜率范围：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：所述中心值K0取值为1，所述斜率范围为(0.9,1.1)。
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：所述目标台区的斜率取值为大于1.2或小于0.8。
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：将已发现异常的台区对应的数据点设置到平面坐...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：根据如下方法确定优质台区所处的斜率范围：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的台区异常监测方法，其特征在于：所述中心值k0取值为1，所述斜率范围为(0.9,1.1)。
...【专利技术属性】
技术研发人员：梁润，黄孝超，杜天其，唐理壮，唐汪洋，黄渠岚，邓迪升，杨贵庆，何帮颖，唐长志，张玮麟，路燕慈，刘芮，罗晓寅，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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