【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种服务推荐处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网在不断发展和推广，基于互联网提供的在线服务的应用范围也越来越广，已逐渐覆盖大多数用户，这种情况下出现了各种形式的线上服务，比如在用户访问应用程序的过程中向用户进行内容推荐，或者，在用户访问应用程序的过程中可通过设置的咨询入口进行咨询，但随着用户访问过程中内容推荐和咨询的广泛应用，用户在应用访问过程中的需求越来越个性化、咨询也越来越多样化，给内容推荐和咨询的提供方带来了一定的挑战。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理方法，包括：获取服务的访问用户的服务数据。将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征。在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素。根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成。
2、本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理装置，包括：服务数据获取模块，被配置为获取服务的访问用户的服务数据。状态特征提取模块，被配置为将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征。决策处理模块，被配置为在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素。推荐数据生成模块，被配置为根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成。
3、本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理设备
4、本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可执行指令，计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取服务的访问用户的服务数据。将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征。在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素。根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成。
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1.一种服务推荐处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
3.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
4.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
5.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
6.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，包括：
7.根据权利要求6所述的服务推荐处理方法，所述文案决策，包括：
8.根据权利要求7所述的服务推荐处理方法，所述文案决策，还包括：
9.根据权利要求8所述的服务推荐处理方法，所
10.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，包括：
11.根据权利要求10所述的服务推荐处理方法，所述服务推荐决策，包括：
12.根据权利要求11所述的服务推荐处理方法，所述根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成，包括：
13.根据权利要求6或10所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，还包括：
14.根据权利要求13所述的服务推荐处理方法，所述根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成步骤执行之后，还包括：
15.根据权利要求6或10所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，还包括：
16.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，包括：
17.根据权利要求16所述的服务推荐处理方法，所述根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成，包括：
18.根据权利要求17所述的服务推荐处理方法，所述文案推荐数据通过窗口消息或者页面消息进行展示，所述服务推荐数据在所述窗口消息或者所述页面消息被触发后展示。
19.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述各状态提取模块和/或所述至少一个决策子模型部署于客户端；
20.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述获取服务的访问用户的服务数据步骤执行之后，执行下述至少一种操作：
21.一种服务推荐处理装置，包括：
22.一种服务推荐处理设备，包括：
23.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种服务推荐处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
3.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
4.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
5.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述将所述服务数据分别输入各状态提取模块进行用户状态特征提取，获得各用户状态特征，包括：
6.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，包括：
7.根据权利要求6所述的服务推荐处理方法，所述文案决策，包括：
8.根据权利要求7所述的服务推荐处理方法，所述文案决策，还包括：
9.根据权利要求8所述的服务推荐处理方法，所述根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成，包括：
10.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述在所述各用户状态特征中选择特征输入对应的至少一个决策子模型进行服务推荐要素的决策处理，获得至少一个推荐要素，包括：
11.根据权利要求10所述的服务推荐处理方法，所述服务推荐决策，包括：
12.根据权利要求11所述的服务推荐处理方法，所述根据所述至少一个推荐要素进行推荐数据生成，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：毛顺亿，林轩，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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