本申请实施例提供了一种视频编码的参数处理方法和装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：将待编码的目标视频帧输入到训练好的恰可察觉失真JND预测模型，得到目标视频帧中的每个视频块的预测JND等级；将目标视频帧输入到视觉注意力模型，得到每个视频块的视觉重要性等级，其中，每个视频块的视觉重要性等级用于表示每个视频块在目标视频帧中的视觉重要性程度；根据每个视频块的预测JND等级和每个视频块的视觉重要性等级，调整每个视频块的量化参数的参数值，得到与每个视频块对应的目标参数值；解决了相关技术中对于视觉冗余估计精准度较低的问题；达到了在提升视觉冗余估计精确度的同时，最大限度地消除难以察觉的视觉冗余的效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信领域，具体而言，涉及视频编码的参数处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、人类视觉系统(human visual system，简称hvs)由于其潜在的生理和心理机制无法感知一定阈值以下的图像失真，这一阈值被称为恰可察觉失真(just noticeabledistortion，简称jnd)阈值。在图像处理领域，恰可察觉失真阈值可以用来度量人眼对图像中不同区域失真的敏感性。
2、相关技术中，已有多个jnd模型被提出，这些jnd模型主要可以分为2类，即基于像素域的jnd模型和基于变换域的jnd模型；但是基于像素域的jnd模型主要考虑亮度自适应掩蔽和对比度掩蔽，而基于变换域的jnd模型通常只考虑平滑块、边缘块以及纹理块三种块类型带来的视觉掩蔽效应；上述相关技术忽略了视频块与视频块之间的相关关系，同时未考虑对图像块量化所引起的失真，导致jnd模型无法精准估计应用于感知视频编码的感知阈值。
3、由此可见，相关技术中的视频编码的参数处理方法，存在对于视觉冗余估计精准度较低的问题。
/>技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频编码的参数处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个视频块的预测JND等级和所述每个视频块的视觉重要性等级，调整所述每个视频块的量化参数的参数值，得到与所述每个视频块对应的目标参数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述当前视频块对应的初始量化参数值之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个视频块的预测JND等级和所述每个视频块的视觉重要性等级，调整所述每个视频块的量化参数的参数值，得到与所述每个视频块对应的目标参数值，包括：...
【技术特征摘要】
1.一种视频编码的参数处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个视频块的预测jnd等级和所述每个视频块的视觉重要性等级，调整所述每个视频块的量化参数的参数值，得到与所述每个视频块对应的目标参数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述当前视频块对应的初始量化参数值之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个视频块的预测jnd等级和所述每个视频块的视觉重要性等级，调整所述每个视频块的量化参数的参数值，得到与所述每个视频块对应的目标参数值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待编码的目标视频帧输入到训练好的恰可察觉失真jnd预测模型，得到所述目标视频帧中的每个视频块的预测jnd等级，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待编码的目标视频帧输入到训练好的恰可察觉失真jnd预测模型，得到所述目标视频帧中的每个视频块的预测jnd等级，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频帧和所述每个视频块输入到训练好的所述jnd预测模型的一组卷积层中，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待编码的目标视频帧输入到训练好的恰可察觉失真jnd...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂骏，徐科，孔德辉，杨维，曹洲，
申请(专利权)人：深圳市中兴微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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