【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法。
技术介绍
1、新型电力系统是建设新型能源体系的主要载体。电站作为新型电力系统“源网荷储”中的核心环节，电站数据的高效交互是发挥新型电力系统安全高效、清洁低碳、柔性灵活、智慧融合的基础保障。
2、现有技术存在的相关专利如专利申请号为201410838561.9，名称为《一种电力调度自动化主站系统测试平台及其测试方法》的中国专利技术专利，其公开了：本专利技术涉及一种电力调度自动化主站系统测试平台及其测试方法，将支撑层、电力系统仿真层、调度自动化系统仿真层、试验验证层、接口适配层有机的集成为一个测试平台，提供了一套标准的测试环境配置，可为调度自动化主站系统提供源代码测试、控制类软件闭环测试、电力系统雪崩测试，规约测试等测试项目。上述专利虽然能有效的整合了各种试验验证资源，实现对被测对象的标准化、自动化测试。但是针对电站数据规约复杂多样的情况，仍然存在着数据规约适配复杂、实施成本高、调试时间长、专业要求高等问题。
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【技术保护点】
1.基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，所述液晶显示器和指示灯组设于所述箱体的正面；所述边缘计算模块、存储模块、电源模块设于箱体内部；所述数据接口组位于所述箱体的背面。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，所述液晶显示器为触摸液晶显示器，对融合装置的自动适配融合、数据存储功能、数据转发功能、设备配置信息功能进行参数设置。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，所述液晶显示器和指示灯组设于所述箱体的正面；所述边缘计算模块、存储模块、电源模块设于箱体内部；所述数据接口组位于所述箱体的背面。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，所述液晶显示器为触摸液晶显示器，对融合装置的自动适配融合、数据存储功能、数据转发功能、设备配置信息功能进行参数设置。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置，其特征在于，所述数据接口组包括以太网接口，串行接口，开关量输入/输出接口和外界显示接口。
5.基于机器学习的电站数据规约自动适配融合方法，其特征在于：包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于机器学习的电站数据规约自动适配融合方法，其特征在于：步骤d中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建国，王多平，田军，唐健，肖文静，
申请(专利权)人：东方电气集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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