【技术实现步骤摘要】
本技术属于图形识别,具体涉及一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置。
技术介绍
1、医学图形影像识别是指利用计算机视觉和人工智能技术对医学影像数据进行分析和识别的过程,医学图形影像识别技术的发展对医疗领域有着重要的意义,有助于提升医疗服务水平,改善患者的诊疗体验,同时也为医学研究提供了更多的可能性。
2、现有的医学图形影像在进行识别时,往往容易因图形无法进行平铺开展,导致在进行识别时容易产生误差,从而影响识别时的精准度,且在进行识别后无法根据ai人工智能建模进行精准的识别与分析,从而导致医学图形影像识别装置的使用功能性大大降低。
技术实现思路
1、本技术的目的在于提供一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:
3、一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,包括:
4、机体;
5、识别机构,所述识别机构安装在机体的顶端;
6、识别摄像头
...【技术保护点】
1.一种医学图形影像AI人工智能建模与识别装置,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种医学图形影像AI人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述螺纹杆(502)在限位板(501)的内部螺纹连接,所述螺纹杆(502)与伸缩簧(504)弹性伸缩连接。
3.根据权利要求1所述的一种医学图形影像AI人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述调节机构(5)在夹持机构(4)的内部设置有多个,所述调节把手(503)焊接在螺纹杆(502)的外侧壁上。
4.根据权利要求1所述的一种医学图形影像AI人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述识别机构
...【技术特征摘要】
1.一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述螺纹杆(502)在限位板(501)的内部螺纹连接,所述螺纹杆(502)与伸缩簧(504)弹性伸缩连接。
3.根据权利要求1所述的一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述调节机构(5)在夹持机构(4)的内部设置有多个,所述调节把手(503)焊接在螺纹杆(502)的外侧壁上。
4.根据权利要求1所述的一种医学图形影像ai人工智能建模与识别装置,其特征在于:所述识别机构(2)包括建模芯片(201)、识别模块(202)和特征提取模块(203),所述建模芯片(201)设置在机体(1)的内部,所述建模芯片(201)的顶端设置有识别模块(202),所述建模芯片(201)的外部安装有特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员:张藏龙,张紫瑄,张庆圳,邓祺,毕雅楠,赵栩,吕世豪,杨倩,李月明,韩鸣岐,刘润娇,陈雨冰,孙颢菲,赵佳宁,
申请(专利权)人:山东中医药大学,
类型:新型
国别省市:
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