基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法技术

技术编号:43972392 阅读:28 留言:0更新日期:2025-01-10 20:00
本申请提供了一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,涉及气象水文领域,方法包括:对多源降水数据建立特征因果关系结构树,在LSTM深度学习校正模型基础上加入特征因果关系的约束;搭建因果关系约束下的CLSTM降水数据精度校正模型,融合GRASPS降水数据降尺度方法,生成了因果关系约束的降水校正及降尺度模型Casual‑GRASPS,生成符合统计因果关系的高精度、高分辨率、高时空连续融合降水数据集。本发明专利技术有益效果是:为降水等气象数据的降尺度提供可靠的方法,为流域和城市区域精细尺度降水研究提供了可靠的数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及气象水文领域,尤其涉及一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法


技术介绍

1、降水是地球气候系统中的重要组成部分,直接影响着农业、水资源、自然灾害等方面。然而,降水观测和预测中存在许多问题,例如传统观测方法存在空间和时间分辨率低、局部采样偏差等问题,导致降水数据质量的不确定性增加。因此,如何准确、可靠地获取和分析降水数据,成为当前气候变化和极端水文研究的热点和难点。

2、传统的降水观测方法有卫星测量、地面雷达测量、气象数据再分析和地面气象站点监测等,它们具有各自的优缺点。卫星降水测量范围广泛,时空连续性高,但其精度容易受气候区域、季节变化、海拔和降水强度等因素的影响;地面雷达测量降水精度高于卫星,但其测量范围有限,且其精度受环境和气候条件影响较大;气象再分析数据具有广阔的空间范围和长时间序列,但与真实降水场存在较大差异;地面气象站点数据观测精度最高,但其只能测量单点降水,同时由于经济、地形等因素导致空间分布不均匀,难以获得空间连续的降水资料。

3、为了综合多源降水数据的优点,获得更精确可靠的高质量降水数据,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤S1包括:

3.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤S1还包括:

4.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤S2包括:

5.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤S7包括:

<p>6.如权利要求5...

【技术特征摘要】

1.一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤s1包括:

3.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤s1还包括:

4.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤s2包括:

5.如权利要求1所述的一种基于因果关系约束的多源降水数据精度校正与降尺度方法,其特征在于,步骤s7包括:

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:张翔刘鑫顾西辉崔囤月张旭陈能成
申请(专利权)人:中国地质大学武汉
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1