【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音频处理领域，尤其涉及一种基于深度声学特征的笑声检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、笑声检测是对话式语音合成系统重要的一环。笑声检测技术在多个领域具有重要的应用价值，如情感分析、用户体验研究、心理健康监测等；笑声作为语音额外的补偿，能提供更多的情感表达。比如，在金融领域中，它能够帮助系统自动识别和分析人们在交流中的笑声，从而提供更丰富的情感信息，帮助金融工作人员了解对话对象的心理状态。所以笑声的识别、测量和分割等不同范围内的研究发挥着重要的重用。
2、笑声分割能给我提供与说话人相关的笑声信息。有了标记好的笑声信息能在对话式语音合成中加入额外的笑声。可以在正常的合成语音中额外的插入不成程度的笑声表达，使得对话式语音合成系统的表达更加自然。
3、但是，笑声检测通常需要在嘈杂的环境中进行，背景噪音、回声和混响都会干扰笑声的识别；并且，笑声不仅仅是一个简单的生理反应，它还与情感状态紧密相关，不同的情感状态可能会产生不同特征的笑声，增加了检测的难度。
4、因此，如何提高笑声检测准确率成为目前亟...
【技术保护点】
1.一种基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于特征提取算法，对至少一个分段声学信号进行特征提取，获得第一声学特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于特征提取算法，对至少一个分段声学信号进行特征提取，获得第一声学特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于笑声检测模型，对所述第一声学特征和所述第二声学特征的融合特征进行笑声特征识别，获得笑...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于特征提取算法，对至少一个分段声学信号进行特征提取，获得第一声学特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于特征提取算法，对至少一个分段声学信号进行特征提取，获得第一声学特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于笑声检测模型，对所述第一声学特征和所述第二声学特征的融合特征进行笑声特征识别，获得笑声检测信息，包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度声学特征的笑声检测方法，其特征在于，所述基于笑声检测模型，对所述第一声学特征和所述第二声学特征的融合特征进行笑声特征识别，获得笑声检测信息，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：石岩，陈闽川，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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