一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱‑图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：(1)根据煤与废塑料协同热解实验，划分知识图谱KG的实体关系；(2)根据已有的煤与废塑料协同热解的实验数据，构建图神经网络的基础节点，利用图卷积神经网络处理试验数据；(3)将图神经网络应用于知识图谱，利用边缘节点更新中心节点的信息，对多层网络进行逐层聚合；对边关系进行建模，选用R‑GCN算法，获得带方向和节点联系的建模信息；选用Logic Rules方法对整体结构进行训练后预测各节点对焦油产率的影响关系；本发明专利技术可实现对不完整的便携式热解实验进行完整结果预测，同时模块化的自由组合可以应对更多突发状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源，具体涉及一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置。

技术介绍

1、煤炭是我国的主要能源，其产量与消费量均占一次能源的主体地位，其中低阶煤的储量和产量均达50％以上，其直接利用会导致严重的资源浪费和环境污染。以热解技术为核心的低阶煤分级分质利用是实现煤炭资源清洁高效转化的有效技术路线之一。焦油是该技术的重要高附加值产品，但由于低阶煤h/c原子比较低，其单独热解的焦油产率较低。现有技术表明废塑料可作为煤热解的优秀供氢体，在低阶煤热解过程中加入一定量的废塑料可以有效提高焦油产率，二者共热解存在明显的正向协同效应，以焦油产率作为协同效应的量化指标，可以对该技术的应用起到指导作用。

2、但是由于实际实验过程中，煤和废塑料的不同组合会对焦油产率产生较大影响，同时，不同废塑料和煤的原料获取到实验完成，整个过程费时费力无法获得具有时效优势的数据。

技术实现思路

1、专利技术目的：本专利技术的目的是一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，步骤(1)具体如下：共有5个节点作为主体知识图谱的结构单元，包括：废塑料含量即占总反应物的百分比、煤含量即占总反应物的百分比、反应时间为从反应开始阶段到反应彻底结束、以电加热后稳定温度作为反应温度和实时的累计焦油产率。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，步骤(2)具体如下：对知识图谱...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，步骤(1)具体如下：共有5个节点作为主体知识图谱的结构单元，包括：废塑料含量即占总反应物的百分比、煤含量即占总反应物的百分比、反应时间为从反应开始阶段到反应彻底结束、以电加热后稳定温度作为反应温度和实时的累计焦油产率。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法，其特征在于，步骤(2)具体如下：对知识图谱中的关联信息进行编译，利用图卷积神经网络进行函数关系导入并演化；其中，试验数据包括：以80％废塑料与20％煤掺混比例混废塑料、具有完整时间数据的实验反应、整体实验中稳定温度作为本装置的参考实验温度、焦油产率为总焦油产率。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贺安，钟文琪，周冠文，蒋双春，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：