基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置及使用方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置及使用方法，涉及储能设备用风险评估装置技术领域，包括储能组件和风险评估系统，储能组件包括柜体、密封门、主断路器、电池簇和PCS，柜体的内腔安装有诊断组件和监测组件，诊断组件包括工控机、服务器和协调控制器，监测组件包括BMS、烟雾传感器、温度传感器和光学传感器。设置诊断组件和监测组件，起到了能够对储能设备进行风险评估的效果，BMS、烟雾传感器、温度传感器和光学传感器用于对储能设备的运行数据采集，协调控制器用于对采集的数据进行整合，服务器用于存储运行数据，工控机利用风险评估系统对储能设备的运行状态进行实时分析和监测，从而能够及时判断储能设备是否发生故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能设备用风险评估装置，特别是基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置及使用方法。

技术介绍

1、储能设备通常指能够储存电能并在需要时释放电能的设备，储能系统在各种应用场景中发挥着重要作用，特别是在电力系统中，它们可以帮助平衡供需、提高电网稳定性、减少碳排放并促进可再生能源的利用，大数据和人工智能技术的快速发展为储能系统的智能化控制提供了新的机遇，通过利用大数据分析和人工智能算法，可以实现对储能系统的实时监测、预测和优化控制。

2、通过使用大数据和人工智能技术，对储能系统进行实时监测和分析，并自动调整控制策略，提高储能系统的响应速度，使其能够在毫秒级别内实现电能的储存和释放，而目前的储能设备在使用中缺乏对储能系统运行数据的深度分析和挖掘，从而无法发现潜在的风险和故障，进而不能提前对故障进行预防。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置及使用方法，具备了对储能设备的历史数据和运行数据进行分析评估，从而能够对故障进行预判的优点，解决了目前的储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置，包括储能组件(1)和风险评估系统，其特征在于：所述储能组件(1)包括柜体(101)、密封门(102)、主断路器(103)、电池簇(104)和PCS(105)；所述柜体(101)的内腔安装有诊断组件(2)和监测组件(3)，所述诊断组件(2)包括工控机(201)、服务器(202)和协调控制器(203)，所述监测组件(3)包括BMS(301)、烟雾传感器(302)、温度传感器(303)和光学传感器(304)；所述诊断组件(2)用于分析和评估储能设备的运行数据，所述BMS(301)用于采集电池簇(104)的运行数据，所述烟雾传感器(302)、温度传感...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置，包括储能组件(1)和风险评估系统，其特征在于：所述储能组件(1)包括柜体(101)、密封门(102)、主断路器(103)、电池簇(104)和pcs(105)；所述柜体(101)的内腔安装有诊断组件(2)和监测组件(3)，所述诊断组件(2)包括工控机(201)、服务器(202)和协调控制器(203)，所述监测组件(3)包括bms(301)、烟雾传感器(302)、温度传感器(303)和光学传感器(304)；所述诊断组件(2)用于分析和评估储能设备的运行数据，所述bms(301)用于采集电池簇(104)的运行数据，所述烟雾传感器(302)、温度传感器(303)和光学传感器(304)用于采集柜体(101)内部的运行数据；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置，其特征在于：所述诊断组件(2)和监测组件(3)均安装于柜体(101)的内腔，所述密封门(102)通过铰链与柜体(101)铰接，所述密封门(102)的表面安装有显示器(4)，所述柜体(101)的内腔还安装有通讯模块(5)，所述柜体(101)内腔的后端安装有自动灭火器(6)。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能技术的储能设备用风险评估装置，其特征在于：所述bms(301)、烟雾传感器(302)、温度传感器(303)和光学传感器(...

【专利技术属性】
技术研发人员：常颢，朱莹，徐正宏，丁文树，陆秋艳，周宪，王晓兵，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，
类型：发明
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