【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多ndp系统数据读写处理,尤其涉及一种基于键值分离技术的多ndp系统读写加速方法。
技术介绍
1、根据预测,全球数据总量预计将从2020年的44zb(1zb=10^21字节)增长到2025年的175zb。其中,应用于特定数据驱动型应用领域(如社交媒体)的非结构化数据将占全球数据总量的比例超过80%。因此,高效存储和处理这些非结构化数据已成为当前大数据智能处理的前沿热点技术,受到产业界的广泛关注。
2、非结构化数据的复杂性和多样性,使得传统关系型数据库难以存储和管理,而基于lsm-tree数据组织的键值存储因其简单和灵活的特性被广泛用于高效管理非结构化数据,例如leveldb、rocksdb、redis和cassandra等。在lsm-tree中,数据首先被写入以日志为组织结构的内存组件,然后以批量方式周期性地转储到以分层排序字符串为结构的磁盘组件,将随机写转换为顺序写以提高写性能。当内存组件达到预定阈值时,数据将被排序并转储到新的sstable中。随着时间的推移,磁盘上会积累多个键范围重叠的sstable,导致
...【技术保护点】
1.一种基于键值分离技术的多NDP系统读写加速方法,其特征在于,包括主机端和设备端共同组成的多NDP系统,当:
2.根据权利要求1所述的基于键值分离技术的多NDP系统读写加速方法,其特征在于,所述数据写入时:
3.根据权利要求2所述的基于键值分离技术的多NDP系统读写加速方法,其特征在于,所述流水线式Flush策略包括:
4.根据权利要求1所述的基于键值分离技术的多NDP系统读写加速方法,其特征在于,所述数据查询时,采用主从多级热缓存策略,包括:
5.根据权利要求4所述的基于键值分离技术的多NDP系统读写加速方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种基于键值分离技术的多ndp系统读写加速方法,其特征在于,包括主机端和设备端共同组成的多ndp系统,当:
2.根据权利要求1所述的基于键值分离技术的多ndp系统读写加速方法,其特征在于,所述数据写入时:
3.根据权利要求2所述的基于键值分离技术的多ndp系统读写加速方法,其特征在于,所述流水线式flush策略包括:
4.根据权利要求1所述的基于键值分离技术的多ndp系统读写加速方法,其特征在于,所述数据查询时,采用主从多级热缓存策略,包括:
5.根据权利要求4所述的基于...
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