【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗图像处理，尤其涉及一种眼底硬性渗出物的识别方法、装置及介质。
技术介绍
1、糖尿病视网膜病变是糖尿病最主要的并发症之一，通过对眼底图像中硬性渗出物(he，hard exudates)有效检测与分割能帮助进行糖尿病视网膜病变的早期筛查。硬性渗出物是视网膜内脂质沉积的结果，通常表现为黄色或白色的点状病变。
2、目前，在对眼底图像进行识别时，由于一些外界因素的影响(比如采集的图像质量)会降低对硬性渗出物的识别准确度；因此有必要提供一种眼底硬性渗出物的识别方法，以提高对硬性渗出物的识别准确度。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供了一种眼底硬性渗出物的识别方法、装置及介质，以解决或者部分解决现有技术中对眼底图像进行识别时，眼底硬性渗出物的识别精度不高的技术问题。
2、本专利技术的第一方面，提供一种眼底硬性渗出物的识别方法，所述方法包括：
3、将含有硬性渗出物的待测眼底图像输入至预训练的眼底硬性渗出物卷积神经网络模型中，...
【技术保护点】
1.一种眼底硬性渗出物的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将含有硬性渗出物的待测眼底图像输入至预训练的眼底硬性渗出物卷积神经网络模型中之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二眼底图像进行色彩空间转换，得到第三眼底图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将含有硬性渗出物的待测眼底图像输入至预训练的眼底硬性渗出物卷积神经网络模型中之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个区域的颜色特征、纹...
【技术特征摘要】
1.一种眼底硬性渗出物的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将含有硬性渗出物的待测眼底图像输入至预训练的眼底硬性渗出物卷积神经网络模型中之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二眼底图像进行色彩空间转换，得到第三眼底图像，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将含有硬性渗出物的待测眼底图像输入至预训练的眼底硬性渗出物卷积神经网络模型中之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个区域的颜色特征、纹理特征及形态学特征在所述训练集中的眼底图像确定目标候选区域，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：江燕，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
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