【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能 ，尤其涉及一种问答方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据技术的快速发展，信息检索技术在各个领域的应用日益广泛。
2、当前的信息检索技术主要依赖于关键词匹配算法、向量空间模型和机器学习算法等来处理用户所要检索或查询的信息；在知识表示方面，传统的关系数据库和文档型数据库仍被广泛使用，但知识图谱技术也逐渐成为热点；在自然语言处理方面，预训练语言模型显著提高了文本理解能力；多模态数据处理技术也取得了长足进展。然而，这些技术在整合到复杂的检索问答系统时仍面临诸多挑战。
3、在一些相关技术中，检索问答系统可通过用户的对话文本识别用户意图，并根据用户意图生成回答，实现与用户的问答交互。
4、但是，现有的检索问答系统在处理涉及时序信息、多模态数据和复杂语义信息的提问时存在明显不足：首先，现有的知识表示方法难以有效整合时序信息和多模态数据，导致检索问答系统无法准确捕捉事件的时间演变和跨模态关联；其次，大多数检索问答系统采用固定的模型架构，容易影响系统检索效...
【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述第一对话文本和所述时序知识图谱，确定所述第一对话文本的第一查询特征，包括：
3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述候选模型集合包括语义模型、时序特征提取模型和意图识别模型；
4.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述第一对话文本、所述时序知识图谱、所述第一查询特征、所述语义特征、所述时序特征和所述意图特征，确定所述第一对话文本的第二查询特征，包括：
5.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述第一对话文本和所述时序知识图谱，确定所述第一对话文本的第一查询特征，包括：
3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述候选模型集合包括语义模型、时序特征提取模型和意图识别模型；
4.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述第一对话文本、所述时序知识图谱、所述第一查询特征、所述语义特征、所述时序特征和所述意图特征，确定所述第一对话文本的第二查询特征，包括：
5.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述第二查询特征、所述时序知识图谱、所述语义特征、所述时序特征和所述意图特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张其来，段强，姜凯，张思嘉，黄登蓉，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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