【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物识别，具体涉及一种基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法、云平台及系统。
技术介绍
1、光学无创诊断是人体皮肤组织光谱最有前景的应用领域之一，大量实验验证了光作为能量的载体，经过人体皮肤组织出射后携带了大量人体的生理和病理信息。基于此，结合数据分析算法，即能对组织体的生理和病理状态做出辨识。
2、毒品检测包括现场检测、实验室检测和实验室复检。实验室检测由于存在检测周期长、设备昂贵、检测成本高等问题，不能满足禁毒工作中对现场检测的要求。目前能够满足现场快速检测要求的技术主要有酶联免疫分析技术（elisa）、胶体金法、时间分辨荧光免疫层析法、量子点荧光免疫层析法、胶体碳法等。但这几种方法都需要收集生物样本，需要被筛查者高度配合。常见毒品样本包括尿液、血液、唾液、毛发等，尿液和唾液检测受时空限制且易被污染；毛发检测有时间窗口且不适用于秃头人员；血液检测虽然准确性高但需要到相应机构采集样本。采取上述生物样本进行检测对操作人员、试验环境要求高，检测环节存在前处理程序繁琐、检测耗时长、成本高等问题。同时，由于客体隐私、作弊...
【技术保护点】
1.一种基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，所述方法还包括构建及训练吸毒识别模型，具体为：
3.如权利要求2所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，基于被筛查者的性别，将预处理后的所述光谱序列数据输入不同的吸毒识别模型进行识别，得到吸毒筛查结果，具体为：
4.如权利要求2所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，针对不同性别，采用所述标签数据构建及训练吸毒识别模型，具体为：
5.如权利要求4所述的基于皮肤光...
【技术特征摘要】
1.一种基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，所述方法还包括构建及训练吸毒识别模型，具体为：
3.如权利要求2所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，基于被筛查者的性别，将预处理后的所述光谱序列数据输入不同的吸毒识别模型进行识别，得到吸毒筛查结果，具体为：
4.如权利要求2所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，针对不同性别，采用所述标签数据构建及训练吸毒识别模型，具体为：
5.如权利要求4所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于，采用python构建深度学习模型，采用所述训练集及测试集进行吸毒识别模型的训练与验证，具体为：
6.如权利要求5所述的基于皮肤光谱快速筛查吸毒人员的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张湧，高江，刘斌，张之桐，
申请(专利权)人：莲葆健康科技云南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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