【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气工程，具体是基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置。
技术介绍
1、有载分接开关(on-load tap changer，oltc)是调压变压器的核心部件，其通过逐级改变高压侧线圈从而实现电压调整，其运行可靠性直接影响着变压器乃至整个电网的安全稳定运行。统计表明，由分接开关异常导致的故障约占变压器总故障的20％以上，因此，异常工况下的oltc对变压器的安全稳定运行造成了巨大的安全隐患，需对oltc进行合理且有效地状态识别和故障诊断，及时准确地发现oltc的异常状态，为检修人员进行状态检修提供重要参考，最终将事故防患于未然。
2、现有的变压器有载分接开关故障检测装置根据现场oltc设备电气故障、机械故障和驱动故障的特点，主要基于伴随数据样本的信号特征提取，引入人工智能机器学习算法提升识别设备状态效率，但由于单一伴随信号所携带的状态信息存在局限性，诸多oltc故障诊断方法多适用于特定故障部件或故障类型，无法满足运行设备的整体监测需求；且传统的变压器有载分接开关故障检修方法一般为按周期进行停电检修，因此...
【技术保护点】
1.基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述采集模块包括但不限于超高频采集模块、声纹波采集模块、振动采集模块、油色谱采集模块、磁阻式旋转角采集模块。
3.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述核心处理单元包括主控芯片和数据存储器，其中，所述主控芯片用于接收、处理有载分接开关的运行输入信息，并运行后台终端训练好的人工神经网络故障诊断模型；所述数据存储器用于存储训练后的人工神经网络...
【技术特征摘要】
1.基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述采集模块包括但不限于超高频采集模块、声纹波采集模块、振动采集模块、油色谱采集模块、磁阻式旋转角采集模块。
3.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述核心处理单元包括主控芯片和数据存储器，其中，所述主控芯片用于接收、处理有载分接开关的运行输入信息，并运行后台终端训练好的人工神经网络故障诊断模型；所述数据存储器用于存储训练后的人工神经网络故障诊断模型和数据信息。
4.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述故障诊断模块采用的至少两种不同类型的故障诊断模型包括但不限于基于物理模型的方法、基于机器学习的方法。
5.根据权利要求1所述的基于多模型融合的有载分接开关故障智能在线诊断装置，其特征在于：所述输出模块包括无线通信网络模块、协调器、后台终端和人机界面，其中，所述无线通信网络模块基于zigbee无线通信网络技术，所述无线通信网络模块通过路由器将各个将数据传输到协调器，所述协调器用于负责组建整个zigbee网络，且所述协调器通过gprs网络将数据发送至后台终端，所述后台终端用于负责存储大量实时采集数据用于更新人工神经网络模型，所述人机界面用于变压器相关参数的显示和查询。
6.根据权利要求1所述的基于多模型融...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜东良，白祥宇，林文强，郭江，缪刚，丁自成，朱亮亮，董小顺，付啸岳，阿布杜萨拉木·吾布力，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司，
类型：发明
国别省市：
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