【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据可视化、程序可视化以及人机交互的，具体涉及一种基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法。
技术介绍
1、在大数据时代，每天都会产生海量的数据。这些原始数据通常格式杂乱无章，数据内容混乱，需要经过转换和清洗，以满足诸如可视化分析、机器学习和数据挖掘等下游任务的需求。数据整理是将数据转换为下游任务预期格式和内容的过程，用户常需要根据任务需求对原始数据进行数据整理任务。数据工作者通常通过编写脚本来完成数据整理任务。常用的脚本语言包括python和r，配合相应的函数库，如pandas和tidyverse。
2、数据工作者为了提升完成数据整理任务的效率，通常会复用已有的数据整理脚本。这些数据整理脚本可能来源于自己过去编写的，或是从代码仓库或技术博客中获取他人编写的脚本。此外，现有的不少数据工作者会选择将自己的需求提供给大语言模型，让其生成相应的数据整理脚本。在复用脚本之前，数据工作者首先需要理解所选用的脚本，判断其是否能处理当前需要整理的数据，以及脚本的输出能否满足下游任务的需求。
3、尽管部分数据整...
【技术保护点】
1.一种基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，所述数据表约束生成器包括输入表空间约束构建模块、输出表空间约束构建模块、约束反向传播模块、以及约束反向构建模块，基于这四个模块生成输入输出表的约束空间；
3.根据权利要求1所述的基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，对输入输出表的约束空间进行可视化，包括可视化约束图标、约束标签、以及数据范围多层条形图，其中，约束图标用来表示数据类型、数据排序、数据内的缺失值、以及...
【技术特征摘要】
1.一种基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，所述数据表约束生成器包括输入表空间约束构建模块、输出表空间约束构建模块、约束反向传播模块、以及约束反向构建模块，基于这四个模块生成输入输出表的约束空间；
3.根据权利要求1所述的基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，对输入输出表的约束空间进行可视化，包括可视化约束图标、约束标签、以及数据范围多层条形图，其中，约束图标用来表示数据类型、数据排序、数据内的缺失值、以及数据内的重复值；数据标签表示所有的约束类型；数据范围多层条形图用来表示数据范围。
4.根据权利要求3所述的基于约束的数据整理脚本输入输出空间可视化方法，其特征在于，所述约束类型包括数据类型、数据范围、数据格式、数据排序、数据内的特殊值、数据内的重复值、数据内的缺失值、数据间的比较关系、数据间的派生关系、以及数据间的联合关系。
5.根据...
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