【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理、深度学习和推荐系统等，具体涉及一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统。
技术介绍
1、随着全球科技创新活动的持续加速，科技项目的数量呈现出海量增长的趋势，构筑起了庞大而复杂的信息体系。在科研项目管理过程中，通过分析项目简介、摘要等单个项目数据，可以判断项目的技术研发情况，了解技术路线、研究方法及创新点；同时，综合大量科技项目与科技活动的情报数据，能够挖掘出科技领域的发展趋势、技术进步方向，预测未来技术突破点和行业潜在变革。这些数据分析帮助评估技术成熟度、创新水平和市场应用潜力，把握科技领域的发展态势，识别出有潜力的研究方向和新兴技术，并预测未来技术发展的路径，制定前瞻性的科研规划，从而推动科技领域的持续创新和发展。
2、尽管这些大规模的数据集蕴藏着丰富的信息资源，为科研人员提供了开展更为全面和深入研究的可能，但同时，数据量的急剧膨胀也带来了挑战。首先，海量的科技项目可能导致研究人员在处理和分析所有可用信息时引发信息过载的问题。这既妨碍了研究人员准确快速地定位关键数据和信息，也可能导致时间...
【技术保护点】
1.一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述语义信息分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述深度语义分析子模块：先分析文本中词汇、短语和句子的上下文关系，再确定用户输入文本的意图，最后识别文本中的具体实体以及实体之间的关系；在进行上下文理解时，利用深度学习模型Transformer来理解长距离依赖关系。
4.根据权利要求1所述的一种用于科技情报分析...
【技术特征摘要】
1.一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述语义信息分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述深度语义分析子模块：先分析文本中词汇、短语和句子的上下文关系，再确定用户输入文本的意图，最后识别文本中的具体实体以及实体之间的关系；在进行上下文理解时，利用深度学习模型transformer来理解长距离依赖关系。
4.根据权利要求1所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述科研条目标签数据存储模块中预定义的标签包括项目简介、项目摘要、项目摘要关键词、项目结题报告、技术条款、项目启动时间、项目终止时间和合同金额。
5.根据权利要求1所述的一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统，其特征在于：所述科研条目标签生成与映射模块包括标签生成子模块和标签映射子模块；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈雨霏，蒋从锋，刘俊明，王洪波，欧东阳，徐传奇，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。