【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像/视频编辑软件，特别涉及一种算法参数初始化的方法及电子设备。
技术介绍
1、图像/视频编辑软件，各个算法模块(降噪、亮度、对比度等)的参数均为软件出厂时的参数设置，用户在使用软件时每次都需要从头开始进行各种算法的参数调整，耗费大量的人力成本。
2、并且，在处理视频时，即使可以直接复制相同场景的算法参数，但是一旦场景切换至完全不同的场景时，依然需要用户从头开始进行算法参数调整。因此需要大量的人力进行图像的调整。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种算法参数初始化的方法及电子设备，用于对编辑软件的算法参数自动进行初始化，并且对输入的不同编辑类型、不同场景的视频帧进行不同的算法参数的初始化，能够极大地节省人力成本。
2、第一方面，本专利技术实施例提供的一种算法参数初始化的方法，该方法包括：
3、获取视频帧和所述视频帧对应的编辑类型，确定所述编辑类型对应的参数预测模型，不同的编辑类型对应的参数预测模型的模型参数不同，不同的编辑类型用于实现不同的
【技术保护点】
1.一种算法参数初始化的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的视频帧包括多个，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个预测算法参数集，确定所述视频帧组对应的算法参数集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N个预测算法参数集各自对应的权重相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取样本集：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定用户利用编辑软件对样本视频帧进行编辑的编辑类型，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种算法参数初始化的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的视频帧包括多个，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个预测算法参数集，确定所述视频帧组对应的算法参数集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述n个预测算法参数集各自对应的权重相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取样本集：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定用户利用编辑软件对样本视频帧进行编辑的编辑类型，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述算法模块对应的算法参数信息包括算法参数值、最大算法参数值、最小算法参数值、归一化算法参数值中的至少一项，所述归一化算法参数值是对所述算法参数值进行归一化处理得到的。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算法参数集包括多种算法参数，一种算法参数对应一个算法模块；通过如下方式确定多个算法参数的顺序：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集中每个样本视频帧对应的各算法模块的使用频率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹，姜晓天，卢运华，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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