【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于群智感知领域，具体涉及一种基于位置隐私保护和信任的工人招募方法及系统。
技术介绍
1、群智感知利用人们携带的海量感知设备进行数据感知与利用，通过数据收集和共享实现物理世界的数据处理。在群智感知应用中，工人的参与意愿和提交的感知数据质量是任务成功执行的关键因素。随着感知用户参与任务的增多，贡献的数据变得更加丰富，但也增加了隐私泄露的风险。为了激励用户提交高质量的数据并提高其参与意愿，隐私保护变得至关重要。
2、在感知平台与工人之间的交互过程中，工人招募问题变得复杂而具有挑战性：其中，保护工人的隐私和确保数据的可靠性，对于群智感知任务的成功执行，至关重要。
3、在位置隐私保护方面，目前存在两种主要方法：一种是基于位置混淆的方案，通过将位置信息模糊化，隐身区域来保护工人和任务点的位置；另一种是基于扰动的方案，通过添加人工噪声来扭曲位置信息，这是对传统差分隐私概念的延伸。然而，在使用这些方法进行位置隐私保护时，可能会出现任务分配不准确、开销大以及信息泄露的风险。
4、针对数据质量问题，有研究人员...
【技术保护点】
1.一种基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤S1，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤S2，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤S3，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤S3，具体包括如下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s1，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s2，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s3，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s3，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s4，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，所述的步骤s4，具体包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于位置隐私保护和信任的工人招募方法，其特征在于，步骤s5所述的工人招募方根据更新后的工人质量数据，对工人进行划分，具体包括如下步骤：
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