【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网充放电优化，尤其涉及一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法。
技术介绍
1、风能、太阳能、氢能等清洁能源发电具有波动性，引入储能技术可以有效应对可再生能源的不稳定问题。储能技术是把电能、热能、化学能等不同形式的能量转换成其他形式的能量，通过设备或物理介质加以储存，必要时再释放出来的技术。光储一体系统具有成本低、供电可靠、环境污染少等优点，近年来成为世界能源应用重要的发展方向，可以广泛应用于工商业区、住宅、校园、岛屿等地区。然而，光储一体系统在服役的过程中，由于储能系统中的电芯、电极材料等的性能退化，若一直维持原来的充电以及放电特征，就会导致了光储一体系统的使用寿命降低。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法。
2、为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，具体包括：
4、构建供电需求预测模型，通过所述供电...
【技术保护点】
1.一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，构建供电需求预测模型，通过所述供电需求预测模型预测目标区域的供电需求信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，根据所述目标区域的供电需求信息配置光储一体化系统的电能容量，按照所述光储一体化系统的电能容量进行电量配置，获取电量配置策略，并根据所述电量配置策略对光储一体化系统进行充电策略配置，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种光储一体...
【技术特征摘要】
1.一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，构建供电需求预测模型，通过所述供电需求预测模型预测目标区域的供电需求信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，根据所述目标区域的供电需求信息配置光储一体化系统的电能容量，按照所述光储一体化系统的电能容量进行电量配置，获取电量配置策略，并根据所述电量配置策略对光储一体化系统进行充电策略配置，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，获取光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据，并根据所述光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据构建光储一体系统的性能预测模型，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：季福学，陈晓东，赵敏，李少飞，徐明，吕冰，庞振明，许雪松，万金水，陈芜宣，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宣城供电公司，
类型：发明
国别省市：
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