本发明专利技术公开了一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，采集不同地区影响生物降解地膜降解寿命的材料特性数据与时空数据信息地膜降解率，按照时间周期分类，获得时间序列数据；材料特性数据与时空数据被分别编码后，通过全局相似性计算得到相似度矩阵，随后与原始数据跳连，送入解码器后分别提取特征，经融合后，进行时空高阶导连续性约束，获得增强数据；将增强数据作为预测网络的输入，最后预测得到各个时间周期阶段的降解率。本发明专利技术解决复杂时空下生物降解地膜降解寿命预测问题，提高了预测准确度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能预测领域，尤其涉及一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法。
技术介绍
1、我国幅员辽阔，环境多变，生物降解地膜在不同时间、空间下的降解性能存在巨大差异，现有生物降解地膜田间降解寿命预测困难，只能依靠长周期实验评估，尚无可用的方法能够预测田间复杂时空条件下的生物降解地膜降解寿命。
2、cn115711845a一种可生物降解地膜使用寿命预测方法，该方法构建实验室预测的可降解地膜的使用寿命与实际大田环境下的使用寿命之间的关系，通过将可生物降解地膜在室内高温紫外加速老化试验和在大田实际使用过程中，分别定期取样，测试样品的理化性质，并通过对比两者之间的差异，建立可生物降解地膜使用寿命预测模型和预测方法；其只适用于单一特定场景下的降解寿命预测，无法实现在不同地理气候下等田间复杂时空下的降解寿命预测。
技术实现思路
1、专利技术目的：为解决预测田间复杂时空条件下的生物降解地膜降解寿命问题，本申请提出一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法。
>2、技术方案：一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述材料特性数据以生物降解地膜应用到大田环境中起始时间为起点，间隔固定时间周期采样，包括：样本的质量、力学性能、热力学性能、流变、熔指、厚度、透光性与紫外屏蔽性能、水蒸气与氧气透过率、表面裂纹与裂缝数量及破碎程度。
3.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述时空数据为利用农业物联网设备获取地区的环境信息，并统计出每个周期内环境因子的平均值、最大值、最小...
【技术特征摘要】
1.一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述材料特性数据以生物降解地膜应用到大田环境中起始时间为起点，间隔固定时间周期采样，包括：样本的质量、力学性能、热力学性能、流变、熔指、厚度、透光性与紫外屏蔽性能、水蒸气与氧气透过率、表面裂纹与裂缝数量及破碎程度。
3.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述时空数据为利用农业物联网设备获取地区的环境信息，并统计出每个周期内环境因子的平均值、最大值、最小值，所述环境因子包括：温度、湿度、辐射强度、降雨量、风速、土壤ph值、土壤有机质含量、土壤孔隙度、土壤种类、土壤微生物丰度、土壤湿度。
4.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述材料特性数据与时空数据被分别编码的过程包括，对数据进行清洗，剔除异常数据，采用padding对缺失的数据用0替代；对所有数值进行归一化；对时间序列数据进行余弦编码。
5.根据权利要求1所述的一种适用于复杂时空的生物降解地膜降解寿命预测方法，其特征在于，所述材料特性数据与时空数据被分别编码后，通过全局相...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，严旎娜，蔡泽宇，陈珊，郑志雨，
申请(专利权)人：江苏省农业科学院，
类型：发明
国别省市：
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