【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法及其相关设备。
技术介绍
1、基于农产品生长趋势的智能农业保险评估，是现代科技与农业深度融合的产物，它通过物联网、传感器等技术实时采集农田环境及作物生长数据，运用大数据、机器学习等先进方法分析预测作物生长趋势及潜在风险，为农户提供精准、个性化的保险服务。该评估方式不仅提高了风险评估的科学性和准确性，还实现了保险业务的自动化处理和快速理赔，有效降低了农业生产中的不确定性和农户的经济损失。随着信息技术的持续发展，智能农业保险将展现更广阔的应用前景，为农业生产的可持续发展保驾护航。
2、当前基于农产品生长趋势的智能农业保险评估，会引入环境光识别技术来实现，通常通过高精度传感器实时监测光照强度、时长及光谱，结合大数据分析，精准预测作物生长趋势。但是，在引入环境光识别技术时，面临的难点在于环境光的多变性和复杂性，即不同农作物对光照强度、光照时长及光谱成分的需求各异，且环境因素如天气变化、季节更替及农田布局等均能显著影响光照条件。
3、因此，准确识别并解析...
【技术保护点】
1.一种基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述计算所述农作物生长参数和所述环境光参数之间的线性关联度的步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述计算所述不同生长阶段下的农作物生长参数与所述不同生长阶段下农作物生长参数对应的环境光参数之间的皮尔逊相关系数，得到不同生长阶段下所述农作物生长参数和所述环境光参数之间的线性关联度的步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于环境光识别的农作...
【技术特征摘要】
1.一种基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述计算所述农作物生长参数和所述环境光参数之间的线性关联度的步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述计算所述不同生长阶段下的农作物生长参数与所述不同生长阶段下农作物生长参数对应的环境光参数之间的皮尔逊相关系数，得到不同生长阶段下所述农作物生长参数和所述环境光参数之间的线性关联度的步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数公式表示如下：
5.如权利要求2所述的基于环境光识别的农作物生长趋势预测方法，其特征在于，所述以所述线性关联度作为加权权重值，使用所述加权权重值对所述农作物生长参数和所述环境光参数进行加权处理，得到加权生长参数和加权环境光参数的步骤，具体包...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖旅阳，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。