【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据处理，特别是涉及一种运动监测平台的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着全民健身倡导的提出以及健康意识的增加，越来越多人加入全民健身，同时，随着互联网技术的快速发展，不少互联网企业开始将目光转移到运动检测平台搭建上，以满足用户对运动情况的有效掌握，从而更好实现健身目的。
2、目前，现有用户在利用运动监测平台进行运动情况监测时，通常直接显示采集到的运动数据，并利用服务器对运动数据进行简单统计，以实现运动监测平台的监测目的。但是，单一的运动数据采集显示无法满足运动监测的灵活性需求，并且采集的数据之间进行统计处理可能引入误差数据，无法有效排除异常数据，大大降低了运动监测平台的监测有效性，因此，亟需一种运动监测平台的数据处理方法来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种运动监测平台的数据处理方法及系统，主要目的在于解决现有运动监测平台处理数据准确性差的问题。
2、依据本专利技术一个方面，提供了一种运动监测平台的数据处理方法，
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种运动监测平台的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运动数据按照运动类型、用户运动阈值以及监测目标分类对所述运动数据进行处理分类，得到异常分类数据以及正常分类数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述数据分类阈值对所述运动数据进行分类，得到异常分类数据以及正常分类数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照交叉提取方式从所述异常分类数据以及所述正常分类数据中提取验证目标包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述解...
【技术特征摘要】
1.一种运动监测平台的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运动数据按照运动类型、用户运动阈值以及监测目标分类对所述运动数据进行处理分类，得到异常分类数据以及正常分类数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述数据分类阈值对所述运动数据进行分类，得到异常分类数据以及正常分类数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照交叉提取方式从所述异常分类数据以及所述正常分类数据中提取验证目标包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述解析所述验证目标的数据特征包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：高瑞军，秦孝勇，张国高，陈俊铭，
申请(专利权)人：广东沃莱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。