一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法技术

本发明专利技术涉及一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，包括：构建随机效用函数，以效用函数最大化理论拟合模型；基于随机效用函数，通过建立二元Logit模型来描述差异化收费前后货车驾驶员的出行选择过程；应用高速公路及对应的平行公路交通流量数据对二元Logit模型进行模型参数标定，构建得到货车出行选择模型；将当前实际的驾驶员个人属性、车货属性、道路属性、时间与经济性属性数据输入货车出行选择模型，输出得到对应的出行路径预测结果。与现有技术相比，本发明专利技术构建二元Logit货车出行选择模型，并应用实际交通流量数据对模型进行标定，能够保证货车出行选择模型的准确性，进而有效提高货车出行选择路径预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及公路交通出行控制，尤其是涉及一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法。

技术介绍

1、高速公路差异化收费能够调整货车的出行时间和路径选择，起到改善路网流通质量、提高物流运输效率和降低物流运输成本的作用。货车交通作为差异化收费高速公路交通的主体，运输货物、车型、重量和体积更加丰富多样，货车驾驶员出行更容易受到内外环境的影响，且货车交通是高速公路经营收入的主要来源。但在实施高速公路差异化收费后，仍有一大部分比例货车驾驶员未选择高速公路出行。因此提取实施差异化收费后货车驾驶员关键出行行为特征，揭示货车驾驶员出行选择的内在机理，是科学精准制定高速公路货车差异化收费方案的重点。

2、现有研究大多基于传统的统计模型分析差异化收费对货车出行路径选择行为的影响，其模型结果仅给出差异化收费变量与货车司机出行路径选择之间的统计显著性，无法量化各个属性变量对货车司机出行路径选择的影响程度；此外，还有研究采用假设的高速公路费率变化分析对货车驾驶员路线选择的影响，难以准确反映出高速公路差异化收费后货车出行选择偏好，并不能确保货车出行路径预测结果的可靠性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤S21的具体过程为：

5.根据权利要求4所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤S22的具体过程为：p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤s1的具体过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤s21的具体过程为：

5.根据权利要求4所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于，所述步骤s22的具体过程为：

6.根据权利要求5所述的一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉小进，刘建勋，雷鸣涛，肖光睿，李飞，崔文霖，樊江，李振铭，段征宇，陈永志，
申请(专利权)人：北京明树数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：