利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法技术

本发明专利技术提出利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，涉及知识图谱技术领域，包括：通过数据采集系统获取化塑产业链多源异构数据，形成初始数据集；对初始数据集进行预处理，生成标准化数据集；基于标准化数据集进行知识建模，形成领域知识模型；根据领域知识模型构建初始知识图谱；利用图卷积网络对初始知识图谱进行优化，包括构设计图卷积网络模型、训练模型，通过训练后的模型对知识图谱进行自动补全和纠错，得到优化后的化塑产业链知识图谱。本发明专利技术通过系统化的数据处理、知识建模和图卷积网络优化方法，实现对化塑产业链知识的高效表达、自动补全和错误修正，从而构建一个准确、可靠且具有自动优化能力的化塑产业链知识图谱。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识图谱，尤其涉及利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法。

技术介绍

1、知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，能够有效地描述实体之间的复杂关系和属性特征，已经在多个领域得到广泛应用。传统的知识图谱构建方法主要依赖于文本挖掘、实体识别、关系抽取等技术，通过对海量数据的处理和分析，形成具有语义关联的知识网络。随着人工智能技术的发展，知识图谱在产业分析、决策支持等方面展现出重要价值。

2、化工塑料产业链具有产品种类多、工艺复杂、上下游关系密切等特点，其知识体系涉及化学品、生产工艺、市场交易等多个维度的信息。目前，化塑产业链知识图谱主要应用于产业链分析、供需匹配和风险预警等场景，但由于行业专业性强、数据来源分散，现有的知识图谱构建方法难以满足化塑产业精细化管理的需求。

3、现有技术在处理化塑产业链知识图谱时存在以下问题：首先，企业信息、产品技术、市场交易等多源异构数据的整合和标准化处理效果不理想；其次，传统的知识建模方法难以准确表达化工领域的专业概念和复杂关系；最后，知识图谱的优化能力不足，难以及时反映产业链的动态变化。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤S2包括：

3.如权利要求1所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤S3包括：

4.如权利要求3所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤S4包括：

5.如权利要求4所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤S41中，采用改进的BiLSTM-CRF模型进行实体识别与分类，包括：

6.如权利要求4所述的利用图卷...

【技术特征摘要】

1.利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤s2包括：

3.如权利要求1所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤s3包括：

4.如权利要求3所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤s4包括：

5.如权利要求4所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤s41中，采用改进的bilstm-crf模型进行实体识别与分类，包括：

6.如权利要求4所述的利用图卷积网络构建化塑产业链知识图谱的方法，其特征在于，步骤s42包括：

7.如权利要求1所述的利用图卷积网络构...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯廷文，施伟章，
申请(专利权)人：迪塔班克浙江数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：