【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种新能源电源测试数据管理方法及系统。
技术介绍
1、现阶段新能源可以分为太阳能、风能、生物质能、化工能、核能等多个类别，目前对于汽车行业，也逐步开始迈入新能源领域，汽车能源采用新能源电池。新能源电池是指以可再生能源为主要能源的电池，新能源电池可以分为锂离子电池、电池（磷酸铁锂）、锰酸锂电池等，新能源电池具有高能量密度、较低的传输损失、较高安全性的特点，目前广泛应用在光伏发电、新能源汽车等行业。为保证新能源电池的安全、高效的使用，需要对新能源电池进行多方面的检测，新能源的检测包括电压检测、电流检测、短路测试、防爆安全测试以及冲击测试等。在现有技术中，往往对新能源电池进行测试之后，采用人工分析方法对测试数据进行分析，从而确定电源性能特征，以电源性能特征作为依据，对电源做出改进。但是采用人工分析方法，不仅存在效率低下的问题，还需要具备比较专业的知识，导致容易出现误分析的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种新能源电源测试数据管理方法及系统，用以解决现有技术
【技术保护点】
1.一种新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，获取历史新能源电源测试数据以及人工标签时，还包括：获取每个历史新能源电源测试数据对应的新能源电源改进措施，并根据所有历史新能源电源测试数据对应的新能源电源改进措施，确定每种类型的人工标签所对应的至少一种新能源电源改进措施，并建立人工标签与新能源电源改进措施之间的关联关系表。
3.根据权利要求1所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，采用深度学习算法构建初始数据分析规则，包括：采用CNN算法构建初始数据分析规则。
<...【技术特征摘要】
1.一种新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，获取历史新能源电源测试数据以及人工标签时，还包括：获取每个历史新能源电源测试数据对应的新能源电源改进措施，并根据所有历史新能源电源测试数据对应的新能源电源改进措施，确定每种类型的人工标签所对应的至少一种新能源电源改进措施，并建立人工标签与新能源电源改进措施之间的关联关系表。
3.根据权利要求1所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，采用深度学习算法构建初始数据分析规则，包括：采用cnn算法构建初始数据分析规则。
4.根据权利要求1所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，采用所述初始数据分析规则对所述历史新能源电源测试数据与人工标签之间的关系进行识别，得到电源数据分析规则，包括：
5.根据权利要求4所述的新能源电源测试数据管理方法，其特征在于，针对任意一个规则参数编码，采用正弦函数进行邻域搜索，得到邻域搜索之后的规则参数编码为：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔健，王璐，童宝君，
申请(专利权)人：永光鑫润北京电子有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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