本发明专利技术公开一种基于大模型的广告投放内容生成的方法及系统，涉及广告投放内容生成技术领域，广告投放内容生成系统包括数据采集模块、数据分析模块、内容生成模块和数据验证模块；通过数据采集模块采集多渠道销售相关数据，数据分析模块分析社会媒体上的用户数据和互动信息，针对不同的渠道用户的需求信息、行为习惯和态度倾向应当差异化分析，针对不同渠道生成特定的舆情防范或广告投放策略，实现既定的应用效果。利用先进的数据挖掘和人工智能大模型技术，自动生成适应不同渠道的高效品牌广告内容，广告内容包括长视频投放内容、短视频投放内容和图文投放内容，实现广告投放的智能化、个性化和动态化，提高品牌推广的精准性和有效性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投放内容生成，尤其是涉及一种基于大模型的广告投放内容生成的方法及系统。
技术介绍
1、公开号为cn118051631a的中国专利技术专利申请公开了基于大数据的数字化新媒体的信息分析管理方法及系统，包括获取数字媒体数据，根据数字媒体数据，基于数据预处理，获取数字媒体标准数据，根据数字媒体分类数据库，基于数据挖掘，获取数字媒体数据特征信息。本专利技术通过对数字媒体数据进行数据预处理，提高了后续的关键词提取效率和准确度，通过数据挖掘了解数字媒体用户的需求信息、行为习惯和态度倾向，通过舆情监测关键词信息，监测社交媒体、新闻网站、论坛等媒体上与目标相关的舆情信息，通过数字媒体数据舆情相关指数，判断舆情关注度是否过高，通过数字媒体数据舆情评论指数，及时对策略进行调整，提高了市场反馈接收度。
2、上述现有技术存在的问题：未明确不同渠道的分析策略：针对不同的渠道，其用户的需求信息、行为习惯和态度倾向应当差异化分析。未明确不同渠道的应用策略：针对不同渠道，可以生成特定的舆情防范或广告投放策略，实现既定的应用效果。
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【技术保护点】
1.一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：步骤1中，数据采集模块通过API或者RPA的方式获取社媒数据，自动提取品牌相关的用户评论、分享和点赞数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：数据采集模块的采集社媒数据的频率设置为每小时一次。
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：步骤1中，数据采集模块将调研问题输入AI大模型，AI大模型自动生成用户调研问卷，通过在线调查工具分...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：步骤1中，数据采集模块通过api或者rpa的方式获取社媒数据，自动提取品牌相关的用户评论、分享和点赞数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：数据采集模块的采集社媒数据的频率设置为每小时一次。
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：步骤1中，数据采集模块将调研问题输入ai大模型，ai大模型自动生成用户调研问卷，通过在线调查工具分发问卷，收集消费者对产品的偏好和期望，问卷结果直接整合到数据采集模块的数据仓库。
5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的广告投放内容生成的方法，其特征在于：步骤1中，企业市场团队通过数据采集模块提供的接口上传以往营销活动的历史数据，包括关键绩效指标kpi数据和客户反馈数据，文件格式支持csv和excel。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：杭州动势数字信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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