【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体姿态估计领域，尤其涉及一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法与应用。
技术介绍
1、人体姿态估计作为行为识别的上游任务，旨在定位出图像中地面目标的头部、肩部、髋部等关键部位的坐标，从而构建骨架序列为行为识别提供输入数据来源。姿态估计可以用于各种动态场景中的违规检测，如针对重点区域的智能安防中的潜在威胁行为检测等，通过对远景目标和小目标的特殊化训练，可以使人体姿态估计运用到无人机等空中设备上，有效估计出航拍视角下的人体姿态。
2、目前，用于轻量化人体姿态估计的神经网络，如专利号为“cn 115187660 a”的专利《一种基于知识蒸馏的多人人体姿态估计方法及系统》中，公开了“ghostposenet”网络，使用知识蒸馏技术，利用学生热图与数据标签的目标关节点热图生成关节点偏置，动态调整教师网络向学生网络的知识转移构建出一个轻量化网络。本方法虽然使网络参数量大幅下降，但是网络精度也出现了严重的下降；在文献号为“10.48550/arxiv.2104.06403”的文献中，公开了“lite-hrnet...
【技术保护点】
1.一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，步骤S1中，数据集构建包括：
3.根据权利要求2所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，步骤S2中，所述的设计深度卷积变换模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，构建特征提取层的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方...
【技术特征摘要】
1.一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，步骤s1中，数据集构建包括：
3.根据权利要求2所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，步骤s2中，所述的设计深度卷积变换模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，构建特征提取层的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，构建通道映射层包括层归一化和两个1×1卷积操作，其构建步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种面向空对地轻量级人体目标姿态估计模型的构建方法，其特征在于，步骤s3中，所述的设计多尺度特...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐鑫，刘彬，钟赟，张杰勇，孙鹏，林远强，王怡超，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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