一种研发需求与研发人员的精准匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种研发需求与研发人员的精准匹配方法及系统，涉及任务分配技术领域，方法包括：获取符合描述规则的研发需求文档；通过自然语言处理、文档预训练学习和深度学习三个操作，将获取的研发需求文档自动拆解为最小粒度的研发任务集合；提取集合中每个研发任务的关键特征，通过匹配算法与预设任务分类分级库中的条目进行比对，找出最匹配的任务类型和级别；基于研发任务的关键特征、任务类型和级别，通过匹配算法与预设研发人员综合评级库中的研发人员进行比对，找出最适合且预测耗时最短的研发人员，并派发相应的研发任务。本发明专利技术可以实现研发需求与研发人员的精准匹配，提高研发效率和质量，减少资源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及任务分配，具体的说是一种研发需求与研发人员的精准匹配方法及系统。

技术介绍

1、随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，项目运营管理逐渐向数字化和智能化方向发展。数字化技术可以提高运营效率和质量，同时减少人力成本，智能化技术则可以提高预测和决策的准确性。

2、目前传统的研发团队管理中任务派发监管完全通过团队负责人主观得去判断，任务交由谁来做以及完成需要多长时间完全是由负责人得个人经验来得出。这就存在以下问题：

3、1、主观判断不准确；

4、2、任务研发过程中数字化管控不足；

5、3、对任务全程管控的数据利用不充分。

技术实现思路

1、本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种研发需求与研发人员的精准匹配方法及系统，通过对任务分类分级、对研发人员能力评级，达到需求自动拆解成标准的研发任务、智能预测需求耗时、智能推荐最佳研发人员的效果，从而实现研发管理的科学高效。

2、第一方面，本专利技术提供一种研发需求与研发人员的精准匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于,包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括如下过程：

3.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，步骤S3选择的匹配算法为余弦相似度计算、基于规则的匹配、决策树、支持向量机或神经网络算法中的一种；

4.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，研发人员综合评级库包含研发人员的技能信息、工作经验、历史表现、偏好领域和能力等级，其中：研发人员的历史表现包括完成任务的准时率、代码质...

【技术特征摘要】

1.一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于,包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括如下过程：

3.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，步骤s3选择的匹配算法为余弦相似度计算、基于规则的匹配、决策树、支持向量机或神经网络算法中的一种；

4.根据权利要求1所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，研发人员综合评级库包含研发人员的技能信息、工作经验、历史表现、偏好领域和能力等级，其中：研发人员的历史表现包括完成任务的准时率、代码质量、技术问题的解决速度、团队合作与沟通能力、创新能力、学习能力、项目管理与领导能力、客户反馈、任务复杂度、工作量和工作态度；

5.根据权利要求4所述的一种研发需求与研发人员的精准匹配方法，其特征在于，量化模型的预训练过程如下：

6.一种研发需求与研发人员的精准匹配系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄立文，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：