【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，具体为一种基于考场多视场下的3d考生定位方法。
技术介绍
1、随着计算机视觉和图像处理技术的发展，多个单目相机下的目标定位技术已经成为了重要的研究方向。近年来，随着教育的现代化，传统的考试监考方式存在效率低下、人工成本高的问题。因此，将3d考生识别定位技术应用到考场中具有重要的现实意义，该方法能够精准的识别和定位考生，提高考场管理的效率和公平性。在复杂的考场环境中，由于一个单目相机的检测空间过小且难以完成对考生的精确定位任务，因此引入多个单目相机，基于多个单目相机进行联合处理可以扩展检测范围，实现多角度的三维空间建模，从而更加精确地识别和定位考生，通过多个视角的交叉验证减少误检的情况，显著提高考生定位的准确性和鲁棒性。
2、尽管多相机下的目标定位技术受到学术界的长期关注，但仍面临诸多挑战。传统上，目标定位主要用于二维图像平面上，而近年来有很多研究方法将这种技术推广到三维空间，从而将目标检测问题转化为三维目标定位问题。
3、传统的基于深度学习的方法通常需要构建自定义的数据集，这样的数据集非...
【技术保护点】
1.一种基于考场多视场下的3D考生定位方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3D考生定位方法，其特征在于，步骤S1中的具体标定步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3D考生定位方法，其特征在于，所述步骤S4的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3D考生定位方法，其特征在于，所述步骤S7中具体处理步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3D考生定位方法，其特征在于，所述步骤S8中的具体排列步骤如下：
6.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，步骤s1中的具体标定步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，所述步骤s4的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，所述步骤s7中具体处理步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，所述步骤s8中的具体排列步骤如下：
6.根据权利要求1所述的基于考场多视场下的3d考生定位方法，其特征在于，所述步骤s9中具体堆叠步骤如下：
7.根...
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