一种基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物及风险预测模型制造技术

本发明专利技术涉及一种基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物及风险预测模型。所述基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物包括肠道菌群，所述肠道菌群包括劳森巴氏厌氧菌、大肠杆菌、唾液链球菌、假发阿萨希氏菌、等儿克鲁维耶氏菌、肠道罗斯拜瑞氏菌、粪罗斯氏菌、人罗斯氏菌、厚壁菌门CAG424菌和梭菌属CAG58菌。本发明专利技术挖掘基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物，并进一步构建基于肠道菌群的阿尔兹海默症风险预测模型，具有检测准确度高、方便快捷以及安全无创的特点，对辅助诊断出阿尔兹海默症相关指标具有重要的临床指导意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物，涉及一种基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物及风险预测模型。

技术介绍

1、阿尔茨海默病(alzheimer's disease,ad)是一种慢性进行性的神经退行性疾病，其特征是大脑的不可逆性功能损害。这种疾病会导致记忆丧失、社交和职业功能丧失、执行功能减退、言语和运动缺陷、人格改变，以及行为和心理障碍。阿尔茨海默病的病程通常为8-10年，其病理特征包括神经元纤维缠结、老年斑、神经元缺失和脑萎缩，同时伴有细胞层面乙酰胆碱合成缺陷。

2、尽管目前没有根治的方法，但阿尔茨海默病并不是不可治疗的，现有的治疗手段可以缓解症状、延缓病情进展，此外，早期诊断和治疗对于改善患者的生活质量至关重要。目前诊断阿尔茨海默病通常需要通过病史、体格检查、认知功能评估以及一系列的诊断性检查，如血液检查、生化检查、甲状腺功能测试、维生素b12水平、ct、mri、脑脊液分析等，阿尔茨海默病早期诊断面临一些挑战和不足，主要包括以下几点：诊断率偏低：公众对阿尔茨海默病的认知不足，导致很多患者未能及时得到诊断和治疗；早期症状隐匿：阿尔茨海默病早期发病隐匿，不易察觉本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物，其特征在于，所述标志物包括肠道菌群，所述肠道菌群包括劳森巴氏厌氧菌、大肠杆菌、唾液链球菌、假发阿萨希氏菌、等儿克鲁维耶氏菌、肠道罗斯拜瑞氏菌、粪罗斯氏菌、人罗斯氏菌、厚壁菌门CAG424菌和梭菌属CAG58菌。

2.权利要求1所述基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物和/或其检测试剂在制备预测阿尔兹海默症风险的产品中的应用。

3.一种预测阿尔兹海默症风险的的试剂盒，其特征在于，所述试剂盒包括检测权利要求1所述基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物的丰度的试剂。

4.一种构建预测阿尔兹海默症风险的模型的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物，其特征在于，所述标志物包括肠道菌群，所述肠道菌群包括劳森巴氏厌氧菌、大肠杆菌、唾液链球菌、假发阿萨希氏菌、等儿克鲁维耶氏菌、肠道罗斯拜瑞氏菌、粪罗斯氏菌、人罗斯氏菌、厚壁菌门cag424菌和梭菌属cag58菌。

2.权利要求1所述基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物和/或其检测试剂在制备预测阿尔兹海默症风险的产品中的应用。

3.一种预测阿尔兹海默症风险的的试剂盒，其特征在于，所述试剂盒包括检测权利要求1所述基于肠道菌群的阿尔兹海默病标志物的丰度的试剂。

4.一种构建预测阿尔兹海默症风险的模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

5.根据权利要求4所述的构建预测阿尔兹海默症风险的模型的方法，其特征在于，所述机器学习算法包括随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机或决策树中任意一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李寅虎，陈宇，陈艺菁，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：